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稀布阵列优化技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及目的第10-11页
    1.2 国内外的研究现状第11-16页
    1.3 论文的主要工作及内容安排第16-18页
第2章 阵列天线的基本理论第18-27页
    2.1 阵列天线的辐射特性和主要参数第18-22页
        2.1.1 辐射方向图第18-20页
        2.1.2 方向性及增益第20-22页
        2.1.3 带宽第22页
    2.2 直线阵列天线第22-23页
    2.3 矩形栅格平面阵第23-24页
    2.4 同心圆环阵第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于改进遗传-凸优化算法的稀布优化技术第27-37页
    3.1 遗传算法第27-31页
        3.1.1 遗传算法的基本概念及特点第27-29页
        3.1.2 改进遗传算法在稀布阵列天线优化中的应用第29-31页
    3.2 凸优化算法第31-33页
        3.2.1 凸优化概述第31-33页
        3.2.2 凸优化算法在稀布阵列天线优化中的应用第33页
    3.3 工作流程图第33-34页
    3.4 计算机仿真结果第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 稀布同心圆环阵的降维优化技术第37-51页
    4.1 加权密度约束下的定量关系第37-39页
        4.1.1 连续型加权密度简介第37-38页
        4.1.2 稀布同心圆环阵各环阵元数的确定第38-39页
    4.2 余量编码重组技术第39-43页
        4.2.1 余量编码重组技术简介第39-40页
        4.2.2 同心圆环阵的整型余量编码第40-41页
        4.2.3 余量编码技术的工作流程第41-42页
        4.2.4 余量编码技术流程图第42-43页
    4.3 稀布同心圆环阵的优化模型第43-44页
    4.4 稀布同心圆环阵的降维优化技术第44-50页
        4.4.1 稀布同心圆环阵的降维优化步骤第44-45页
        4.4.2 计算机仿真结果第45-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 大规模平面阵的稀疏优化技术第51-60页
    5.1 遗传算法在稀疏阵列天线优化中的应用第51-52页
    5.2 稀疏平面阵列的优化模型第52-53页
    5.3 基于加权面密度的稀疏平面阵列优化技术第53-59页
        5.3.1 阵因子与幅度激励的关系第53-54页
        5.3.2 基于加权面密度的平面阵列的稀疏优化优化第54-57页
        5.3.3 计算机仿真结果第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

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