| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 连铸坯表面缺陷现状 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外连铸板坯表面质量在线监测技术的现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国内对于连铸坯表面质量在线检测技术的研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国外对于连铸述表面质量在线监测技术的研究 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 理论分析 | 第14-23页 |
| 2.1 专家系统 | 第14-18页 |
| 2.1.1 专家系统背景 | 第14页 |
| 2.1.2 专家系统的定义 | 第14页 |
| 2.1.3 专家系统的结构 | 第14-16页 |
| 2.1.4 专家系统的基本特征 | 第16页 |
| 2.1.5 专家系统类型 | 第16-17页 |
| 2.1.6 专家系统的建造步骤 | 第17-18页 |
| 2.2 红外辐射原理 | 第18-19页 |
| 2.3 热像仪成像相关理论知识 | 第19页 |
| 2.4 红外热成像系统 | 第19-20页 |
| 2.5 裂纹产生的影响因素 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统总体分析和关键技术 | 第23-37页 |
| 3.1 系统分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 用户分析 | 第23页 |
| 3.1.2 需求分析 | 第23-24页 |
| 3.1.3 可行性分析 | 第24页 |
| 3.2 预报系统的总体内容 | 第24-26页 |
| 3.3 系统的主要组成构件 | 第26-28页 |
| 3.4 C | 第28-30页 |
| 3.5 图像预处理 | 第30-33页 |
| 3.5.1 图像平滑滤波 | 第30-31页 |
| 3.5.2 边缘检测 | 第31-33页 |
| 3.6 灰度共生矩阵纹理特征的提取 | 第33-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 铸坯表面裂纹预报专家系统的设计 | 第37-46页 |
| 4.1 专家系统总体设计 | 第37页 |
| 4.2 铸坯表面裂纹预报专家系统知识库的建立 | 第37-42页 |
| 4.2.1 知识的获取 | 第38-39页 |
| 4.2.2 案例知识的表示 | 第39页 |
| 4.2.3 案例知识的存储 | 第39-41页 |
| 4.2.4 知识库的管理 | 第41-42页 |
| 4.2.5 缺陷数据库 | 第42页 |
| 4.3 案例推理技术 | 第42-45页 |
| 4.3.1 基于案例推理的概念 | 第42-43页 |
| 4.3.2 案例检索 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 铸坯表面裂纹预报专家系统实现 | 第46-50页 |
| 5.1 系统实现界面 | 第46-49页 |
| 5.2 重要参数信息 | 第49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 导师简介 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 学位论文数据集 | 第57页 |