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面向装备保障的多准则决策相关方法和技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-31页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-27页
     ·多准则决策概述第12-14页
     ·多目标优化问题的研究和发展第14-15页
     ·多目标进化算法的研究和发展第15-21页
     ·粒子群算法的研究和发展第21-26页
     ·基于Vague集的多属性决策的研究与发展第26-27页
   ·装备保障决策中存在问题分析第27-28页
   ·论文的研究内容与结构第28-31页
第二章 理论技术基础第31-57页
   ·多目标优化第31-46页
     ·基本概念第31-34页
     ·MOP测试函数第34-40页
     ·MOP算法性能评价第40-46页
   ·多目标粒子群算法第46-56页
     ·基本PSO算法第46-48页
     ·粒子群的邻域拓扑结构第48-50页
     ·多目标粒子群算法改进关键点第50-56页
   ·本章小结第56-57页
第三章 改进的约束多目标粒子群算法第57-75页
   ·进化多目标约束处理方法第57-62页
     ·进化多目标约束处理方法综述第57-58页
     ·罚函数法第58-60页
     ·区分可行解与不可行解法第60-61页
     ·多目标优化法第61页
     ·修补方法第61-62页
   ·改进的约束多目标粒子群算法第62-69页
     ·约束优化问题搜索空间分析第62-63页
     ·约束多目标粒子群算法总体流程第63-64页
     ·约束多目标粒子群算法的关键算子第64-69页
   ·算法性能试验第69-74页
     ·测试函数与性能评价指标第69-70页
     ·实验结果与比较第70-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 改进的模糊多目标粒子群算法第75-93页
   ·模糊数学基础第75-79页
     ·模糊集第75-77页
     ·目标优属度第77-79页
   ·模糊多目标粒子群算法第79-83页
     ·研究概况第79-81页
     ·典型模糊多目标粒子群算法第81-83页
   ·改进的模糊多目标粒子群算法第83-88页
     ·概述第83-85页
     ·模糊学习子群多目标粒子群算法第85-87页
     ·模糊pbest选取方法第87-88页
   ·算法性能实验第88-92页
     ·测试方法第88页
     ·实验结果与比较第88-92页
   ·本章小结第92-93页
第五章 基于VAGUE集的多属性决策方法第93-109页
   ·VAUGE集理论基础第93-104页
     ·Vauge集基本概念第93-94页
     ·Vauge集(值)之间的距离度量第94-96页
     ·Vauge集(值)之间的相似度量第96-101页
     ·Vauge值的排序方法第101-104页
   ·基于VAGUE集的多阶段模糊多属性决策方法第104-108页
     ·基本步骤第105-106页
     ·具体实现方法第106-108页
   ·本章小结第108-109页
第六章 装备保障优化决策应用研究第109-123页
   ·装备维修任务分配问题第109-118页
     ·装备维修任务分配问题模型第109-111页
     ·装备维修任务分配问题数值实验第111-114页
     ·基于Vague的多阶段模糊多属性决策数值实验第114-118页
   ·灾难应急救援定位运输问题第118-122页
     ·灾难应急救援定位运输问题模型第119-121页
     ·灾难应急救援定位运输问题数值实验第121-122页
   ·本章小结第122-123页
第七章 总结与展望第123-127页
参考文献第127-142页
攻博期间发表和录用的论文第142-144页
攻博期间主持或参与科研项目第144-145页
致谢第145-146页

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