| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第15-19页 |
| 1.3.3 文献评述 | 第19-20页 |
| 1.4 论文创新及不足 | 第20-21页 |
| 第2章 供应链金融信用风险度量的理论基础以及方法 | 第21-29页 |
| 2.1 理论基础 | 第21-25页 |
| 2.1.1 信息不对称理论 | 第21-22页 |
| 2.1.2 风险管理理论 | 第22-23页 |
| 2.1.3 委托代理理论 | 第23-24页 |
| 2.1.4 信号传递理论 | 第24-25页 |
| 2.2 供应链金融风险度量方法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 传统度量方式 | 第25-26页 |
| 2.2.2 现代度量方式 | 第26-27页 |
| 2.2.3 不同度量模型的评价以及选取标准 | 第27-28页 |
| 2.2.4 LOGISTIC模型分析的合理性 | 第28-29页 |
| 第3章 汽车供应链金融信用风险分析 | 第29-34页 |
| 3.1 汽车供应链金融信用风险特征 | 第29-30页 |
| 3.1.1 突发性强 | 第29页 |
| 3.1.2 传播速度快 | 第29-30页 |
| 3.1.3 危害性大 | 第30页 |
| 3.2 汽车供应链金融信用风险的影响因素 | 第30-32页 |
| 3.2.1 融资企业状况 | 第31页 |
| 3.2.2 核心企业状况 | 第31页 |
| 3.2.3 交易资产特征 | 第31-32页 |
| 3.2.4 汽车供应链状况 | 第32页 |
| 3.3 汽车供应链风险的识别 | 第32-34页 |
| 3.3.1 融通仓融资模式信用风险识别 | 第32-33页 |
| 3.3.2 保兑仓融资模式的信用风险识别 | 第33页 |
| 3.3.3 应收账款融资模式的信用风险识别 | 第33-34页 |
| 第4章 基于LOGISTIC模型的供应链金融信用风险实证检验 | 第34-43页 |
| 4.1 样本选取 | 第34页 |
| 4.2 构建指标体系 | 第34-36页 |
| 4.3 模型的构建和检验 | 第36-43页 |
| 4.3.1 主成分分析 | 第37-39页 |
| 4.3.2 实证结果检验 | 第39-43页 |
| 第5章 应对汽车供应链金融信用风险的建议 | 第43-50页 |
| 5.1 金融机构方面 | 第43-46页 |
| 5.1.1 完善中小企业市场准入机制,建立企业诚信档案 | 第43-45页 |
| 5.1.2 提高汽车供应链金融业务内控水平 | 第45-46页 |
| 5.2 融资主体方面 | 第46-47页 |
| 5.2.1 建立共享平台实现信息共享 | 第46-47页 |
| 5.2.2 注重技术创新 | 第47页 |
| 5.2.3 加强物流企业的行业和自身建设 | 第47页 |
| 5.3 宏观层面 | 第47-50页 |
| 5.3.1 完善金融相关制度环境 | 第47-48页 |
| 5.3.2 鼓励企业进行技术创新,建立信息共享平台 | 第48页 |
| 5.3.3 建立社会信用体系和奖惩机制 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58页 |
