| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究的主要目的和内容 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文的主要研究目的 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.3 论文的研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 网络舆情指标体系构建 | 第18-30页 |
| 2.1 网络舆情特征定性研究 | 第18页 |
| 2.2 基于改进信息增益算法的情感指标提取 | 第18-24页 |
| 2.2.1 传统信息增益特征选择算法 | 第19页 |
| 2.2.2 基于绝对文档频度分布的改进信息增益特征选择算法 | 第19-23页 |
| 2.2.3 基于相对文档频度分布的改进信息增益特征选择算法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 改进信息增益算法的意义 | 第24页 |
| 2.3 指标体系建立 | 第24-26页 |
| 2.4 指标数据收集与预处理 | 第26-27页 |
| 2.5 指标数据统计与分析 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 网络舆情中的谣言检测方法 | 第30-40页 |
| 3.1 单一分类算法 | 第31-37页 |
| 3.2 融合决策树与逻辑回归的逻辑模型树算法 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 模型验证及指标体系分析 | 第40-48页 |
| 4.1 实验开源库 | 第40页 |
| 4.2 实验评价标准 | 第40-41页 |
| 4.3 实验目的与过程 | 第41-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 4.5 实验结论 | 第45-46页 |
| 4.6 创新性 | 第46页 |
| 4.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |