基于FPGA视频图像处理的二维码识别系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状及应用 | 第11-13页 |
| 1.2.1 图像处理系统的发展 | 第11页 |
| 1.2.2 国内外二维码识别系统的研究 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 系统的需求分析及设计方案 | 第15-25页 |
| 2.1 FPGA简介 | 第15-16页 |
| 2.2 系统软件需求分析及设计 | 第16页 |
| 2.3 系统硬件需求分析及设计 | 第16-23页 |
| 2.3.1 主控制器模块 | 第17-19页 |
| 2.3.2 视频图像采集模块 | 第19-20页 |
| 2.3.3 存储模块 | 第20-21页 |
| 2.3.4 JTAG接口 | 第21页 |
| 2.3.5 Flash模块 | 第21-22页 |
| 2.3.6 串口模块 | 第22-23页 |
| 2.3.7 其他模块 | 第23页 |
| 2.4 系统整体方案设计 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数字图像处理算法及在FPGA上的实现 | 第25-39页 |
| 3.1 软件开发平台 | 第25-26页 |
| 3.2 图像预处理算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 数字图像处理 | 第26页 |
| 3.2.2 图像灰度化 | 第26页 |
| 3.2.3 图像中值滤波原理与算法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 图像Kittler二值化算法 | 第27-29页 |
| 3.3 图像采集的FPGA实现 | 第29-32页 |
| 3.4 视频图像预处理算法的FPGA实现 | 第32-38页 |
| 3.4.1 灰度化的HDL实现 | 第32-33页 |
| 3.4.2 中值滤波的HDL实现 | 第33-36页 |
| 3.4.3 图像二值化的HDL实现 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 QR二维码编解码算法及NIOS软核的设计 | 第39-69页 |
| 4.1 QSYS系统及NIOS II简介 | 第39-41页 |
| 4.2 QR二维码简介 | 第41-44页 |
| 4.2.1 QR码特点 | 第41-42页 |
| 4.2.2 QR码结构及特性 | 第42-44页 |
| 4.3 QR二维码编码原理 | 第44-56页 |
| 4.3.1 QR码编码流程 | 第44页 |
| 4.3.2 数据分析及编码 | 第44-47页 |
| 4.3.3 结束码与补齐码 | 第47-48页 |
| 4.3.4 纠错编码算法 | 第48-50页 |
| 4.3.5 信息块完善 | 第50-51页 |
| 4.3.6 数据填充和字符布置 | 第51-52页 |
| 4.3.7 格式和版本信息 | 第52-55页 |
| 4.3.8 掩模 | 第55-56页 |
| 4.4 QR二维码译码及在NIOS II上的实现 | 第56-66页 |
| 4.4.1 QR二维码定位 | 第57-58页 |
| 4.4.2 QR二维码图像旋转算法 | 第58-59页 |
| 4.4.3 二维码定位实现 | 第59-60页 |
| 4.4.4 Avalon总线及QSYS架构 | 第60-62页 |
| 4.4.5 版本与格式信息提取 | 第62页 |
| 4.4.6 掩模消除 | 第62-64页 |
| 4.4.7 RS纠错码算法 | 第64-66页 |
| 4.5 结果输出 | 第66-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 系统分析对比及其工程应用 | 第69-75页 |
| 5.1 系统的资源使用及功耗分析 | 第69-70页 |
| 5.2 系统识别效果测试分析 | 第70-72页 |
| 5.3 与其他系统的对比分析 | 第72-73页 |
| 5.4 系统在工程实践中的应用 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小节 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 6.1 本文总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
