致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
1.1.1 研究背景及问题 | 第14-15页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第15-17页 |
1.2 研究框架和方法 | 第17-18页 |
1.2.1 研究框架 | 第17页 |
1.2.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.3 研究内容和章节安排 | 第18-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 章节安排 | 第19页 |
1.4 本文的创新点 | 第19-21页 |
第二章 理论基础和国内外研究现状 | 第21-31页 |
2.1 理论基础与方法 | 第21-27页 |
2.1.1 网络用户影响力及其度量方法 | 第21-23页 |
2.1.2 社会资本和微博用户社会资本 | 第23-25页 |
2.1.3 分形理论 | 第25-26页 |
2.1.4 信息距离理论 | 第26-27页 |
2.2 国内外研究现状 | 第27-31页 |
2.2.1 微博影响力及其度量方法 | 第27页 |
2.2.2 微博营销及广告绩效测评 | 第27-29页 |
2.2.3 存在的主要问题 | 第29-31页 |
第三章 微博用户影响力社会资本测度指标体系 | 第31-35页 |
3.1 微博用户影响力社会资本及其要素组成 | 第31-33页 |
3.1.1 用户获得影响力社会资本过程 | 第31-32页 |
3.1.2 用户影响力社会资本要素组成 | 第32-33页 |
3.2 微博用户影响力社会资本测量维度指标选择 | 第33页 |
3.2.1 声誉威望维度指标 | 第33页 |
3.2.2 话语权力维度指标 | 第33页 |
3.2.3 交互能力维度指标 | 第33页 |
3.3 微博用户影响力社会资本测度指标体系 | 第33-35页 |
第四章 微博用户影响力社会资本分形维度量模型 | 第35-43页 |
4.1 问题描述 | 第35页 |
4.2 模型的数学表示与计算过程 | 第35-37页 |
4.2.1 指标符号描述及其量化处理 | 第35-36页 |
4.2.2 用户FXW模型的计算步骤 | 第36-37页 |
4.3 模型方法算例及结果讨论 | 第37-43页 |
4.3.1 实验数据的采集 | 第37页 |
4.3.2 数据预处理方法 | 第37-39页 |
4.3.3 模型的求解过程 | 第39页 |
4.3.4 计算结果与讨论 | 第39-43页 |
第五章 基于FXW模型的影响力博主微博广告效果评价 | 第43-53页 |
5.1 问题描述 | 第43-44页 |
5.2 文献综述微博广告效果指标 | 第44-45页 |
5.3 博主影响力社会资本与广告效果的关系 | 第45-46页 |
5.4 影响力博主微博广告效果分类模型 | 第46-48页 |
5.4.1 微博广告效果博主类别划分 | 第46页 |
5.4.2 影响力博主广告效果分析 | 第46-48页 |
5.5 影响力博主微博广告效果分类模型应用 | 第48-53页 |
5.5.1 模型数据收集与处理 | 第48-49页 |
5.5.2 模型算例求解与计算 | 第49-51页 |
5.5.3 模型结果讨论 | 第51-53页 |
第六章 结束语 | 第53-55页 |
6.1 结论 | 第53-54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第61-63页 |