| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 研究基础 | 第15-27页 |
| 2.1 查询推荐与探索式搜索 | 第15-20页 |
| 2.1.1 查询推荐 | 第15-19页 |
| 2.1.2 探索式搜索 | 第19-20页 |
| 2.2 基于搜索结果统计的技术 | 第20-22页 |
| 2.3 基于用户日志的分析技术 | 第22-24页 |
| 2.4 基于主题的计算技术 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于系统概念学习支持能力的选择查询推荐方法 | 第27-43页 |
| 3.1 问题提出 | 第27-29页 |
| 3.2 基于系统概念学习支持能力的选择性查询推荐的处理过程 | 第29-32页 |
| 3.2.1 基于系统概念学习支持能力的选择查询推荐的框架 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于系统概念学习支持能力的选择查询推荐的实现过程 | 第31-32页 |
| 3.3 实例分析 | 第32-39页 |
| 3.4 综合排序与选取方法 | 第39-41页 |
| 3.4.1 综合排序与选取过程 | 第39-40页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于信息熵的评估方法 | 第43-55页 |
| 4.1 主题集的获取过程 | 第43-46页 |
| 4.2 计算搜索结果的主题分布 | 第46-49页 |
| 4.3 基于信息熵的评估方法实现 | 第49-53页 |
| 4.3.1 信息熵的定义及计算 | 第50-51页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第51-52页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 系统支持能力的建模 | 第55-71页 |
| 5.1 基于资源使用价值的系统支持能力建模 | 第55-63页 |
| 5.1.1 点击网址总数的评估方法 | 第56-61页 |
| 5.1.2 实例分析 | 第61-62页 |
| 5.1.3 实验结果及分析 | 第62-63页 |
| 5.2 基于资源探索价值的系统支持能力建模 | 第63-69页 |
| 5.2.1 平均后继搜索长度的评估方法 | 第64-65页 |
| 5.2.2 实例分析 | 第65-67页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第67-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 实验 | 第71-77页 |
| 6.1 实验设定 | 第71-73页 |
| 6.1.1 实验数据集 | 第71-72页 |
| 6.1.2 实验评价指标 | 第72页 |
| 6.1.3 实验对比方法 | 第72页 |
| 6.1.4 实验实施过程 | 第72-73页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第73-76页 |
| 6.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
