基于社交网络的视频分享技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义与目的 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第15-27页 |
| 2.1 域间流量优化算法 | 第15-20页 |
| 2.2 基于社交网络的重叠网络构建算法 | 第20-24页 |
| 2.3 视频预取策略 | 第24-25页 |
| 2.4 视频缓存策略 | 第25-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 域间流量优化算法 | 第27-50页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 问题描述与建模 | 第28-32页 |
| 3.2.1 本地化影响 | 第28-29页 |
| 3.2.2 问题描述与建模 | 第29-32页 |
| 3.3 域间流量优化算法HOPES | 第32-44页 |
| 3.3.1 HOPES算法概述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 上层重叠网络构建 | 第33-35页 |
| 3.3.3 超级节点选择 | 第35-36页 |
| 3.3.4 中层重叠网络构建 | 第36-39页 |
| 3.3.5 底层重叠网络构建 | 第39-41页 |
| 3.3.6 节点动态性 | 第41-43页 |
| 3.3.7 数据调度策略 | 第43-44页 |
| 3.4 仿真实验与结果 | 第44-49页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第44-45页 |
| 3.4.2 仿真环境设定 | 第45-46页 |
| 3.4.3 仿真结果与分析 | 第46-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于社交网络的视频分享技术 | 第50-68页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 基于社交网络的重叠网络构建算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 基于社交网络重叠网络算法概述 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于社交网络重叠网络算法步骤 | 第51-53页 |
| 4.2.3 数据调度策略 | 第53-54页 |
| 4.3 基于社交网络的视频预取策略 | 第54-59页 |
| 4.3.1 预取策略简述 | 第54-55页 |
| 4.3.2 基于社交网络的预取策略 | 第55-59页 |
| 4.4 基于社交网络的视频缓存算法 | 第59-62页 |
| 4.4.1 缓存策略简述 | 第59页 |
| 4.4.2 基于社交网络的视频缓存策略 | 第59-62页 |
| 4.4.3 预取空间的缓存管理算法 | 第62页 |
| 4.5 仿真实验与结果 | 第62-67页 |
| 4.5.1 评价指标 | 第62-63页 |
| 4.5.2 仿真环境设定 | 第63-64页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第64-67页 |
| 4.6 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 仿真系统设计与实现 | 第68-81页 |
| 5.1 直播仿真系统设计与实现 | 第68-73页 |
| 5.1.1 直播仿真系统简介 | 第68页 |
| 5.1.2 仿真系统主要功能模块 | 第68-70页 |
| 5.1.3 仿真系统实现 | 第70-73页 |
| 5.2 点播仿真系统设计与实现 | 第73-80页 |
| 5.2.1 点播仿真系统简介 | 第73-74页 |
| 5.2.2 仿真系统主要功能模块 | 第74-76页 |
| 5.2.3 仿真系统实现 | 第76-80页 |
| 5.3 小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
| 6.1 工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 未来研究工作 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
