| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第8-10页 |
| ·电动汽车的发展及优势 | 第10-12页 |
| ·动力电池 SOC 估算研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 锂离子电池性能分析 | 第15-24页 |
| ·锂离子电池工作原理及特点 | 第16-17页 |
| ·锂离子电池性能 | 第17-20页 |
| ·锂离子电池的内阻 | 第17页 |
| ·锂离子电池放电容量及其影响因素 | 第17-18页 |
| ·自放电速率和电池储存性能 | 第18-19页 |
| ·锂离子电池比能量和比功率 | 第19-20页 |
| ·锂离子电池充放电实验 | 第20-23页 |
| ·锂离子电池的充放电特性 | 第20-21页 |
| ·锂离子电池的充放电实验数据采集 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 神经网络及模糊逻辑理论 | 第24-39页 |
| ·神经网络理论 | 第25-31页 |
| ·神经元模型 | 第26-28页 |
| ·神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·神经网络的学习 | 第29-30页 |
| ·神经网络的训练 | 第30-31页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第31-36页 |
| ·模糊控制的数学基础 | 第31-34页 |
| ·模糊推理 | 第34-35页 |
| ·模糊逻辑控制系统的基本结构 | 第35-36页 |
| ·模糊神经网络 | 第36-38页 |
| ·模糊系统与神经网络的融合 | 第36-37页 |
| ·模糊神经网络学习算法研究 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于ANFIS的动力锂离子电池 SOC 估算 | 第39-57页 |
| ·动力电池 SOC 估算 | 第39-45页 |
| ·影响 SOC 估算的因素 | 第39-42页 |
| ·SOC 常用估算方法及选择 | 第42-45页 |
| ·ANFIS在锂离子电池 SOC 估算中的应用 | 第45-51页 |
| ·自适应神经-模糊推理系统 | 第45-49页 |
| ·T-S 型模糊模型等效的 ANFIS | 第49-50页 |
| ·输入输出变量选择 | 第50-51页 |
| ·仿真实验及结果 | 第51-55页 |
| ·自适应神经模糊系统的 MATLAB 实现 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63页 |