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条纹投影三维视觉测量关键技术研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 引言第15-22页
    1.1 课题研究背景及意义第15-16页
    1.2 结构光三维测量技术概述第16-19页
        1.2.1 点结构光模式第17页
        1.2.2 线结构光模式第17页
        1.2.3 多线结构光模式第17-18页
        1.2.4 编码结构光模式第18-19页
    1.3 编码结构光测量技术国内外研究动态第19-20页
    1.4 课题来源和本文内容结构安排第20-22页
第二章 结构光三维测量技术第22-33页
    2.1 结构光投影三维测量原理第22-24页
    2.2 常用投影图像编码策略第24-26页
        2.2.1 时间多路编码策略第25页
        2.2.2 空间编码策略第25-26页
        2.2.3 直接编码策略第26页
    2.3 基于格雷码结构光的编解码策略第26-32页
        2.3.1 格雷码编码的实现第27-30页
        2.3.2 格雷码解码的实现第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 相机投影仪标定技术实现第33-50页
    3.1 相机模型与定标第33-41页
        3.1.1 相机模型及标定参数第33-38页
        3.1.2 相机定标过程及原理第38-41页
    3.2 投影仪模型与定标第41-44页
        3.2.1 投影仪模型及标定参数第41-42页
        3.2.2 投影仪定标原理及过程第42-44页
    3.3 测量系统标定及实验第44-49页
        3.3.1 测量系统标定第44-45页
        3.3.2 系统标定流程第45-47页
        3.3.3 系统标定结果及分析第47-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 三维重构与点云数据融合第50-59页
    4.1 三维重构原理第50-54页
        4.1.1 单目系统三维重构原理第50-52页
        4.1.2 双目结构光系统三维重构原理第52-54页
    4.2 基于改进ICP算法的点云配准第54-58页
        4.2.1 Kd-Tree搜寻近邻域确定对应点对第55-56页
        4.2.2 点云方向矢量阈值确定对应点对第56-57页
        4.2.3 点云配准过程第57-58页
    4.3 点云配准算法评价第58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 测量系统软硬件实现与实验分析第59-76页
    5.1 系统硬件设计第59-62页
        5.1.1 系统硬件设备选择第59-62页
        5.1.2 系统硬件平台搭建第62页
    5.2 系统软件设计第62-70页
        5.2.1 软件开发平台与开发语言选择第62-63页
        5.2.2 软件总体设计及主要模块实现第63-68页
        5.2.3 三维测量系统软件概述第68-70页
    5.3 系统测量实验与分析第70-75页
        5.3.1 实验及测量精度分析第70-73页
        5.3.2 点云融合实验及融合精度分析第73-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 全文总结第76-77页
    6.2 后续展望第77-78页
参考文献第78-81页
攻读硕士学位期间发表的论文第81-82页

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