基于自动累加表的统计查询优化技术研究及应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·研究的背景和意义	第8-9页
·项目背景	第9-10页
·论文结构	第10-11页
·本文主要工作	第11-13页
2 文献综述	第13-19页
·基于智能算法的查询结果优化	第13页
·查询效率优化	第13-15页
·物化视图	第15-19页
·物化视图的选择	第15-17页
·物化视图的维护	第17-18页
·其他	第18-19页
3 售票系统需求分析	第19-27页
·系统的整体架构	第19-20页
·售票业务的相关流程	第20-25页
·传统统计系统的问题	第25-27页
4 查询优化模型	第27-42页
·相关概念和定义	第27-33页
·事实表和维表	第27-29页
·原子视角的规范化	第29-31页
·EQGM	第31-33页
·查询统计匹配模型	第33-41页
·统计报表正规化	第33-35页
·统计的查询匹配	第35-37页
·合适粒度的确定	第37-40页
·自动累加表的更新维护	第40-41页
·小结	第41-42页
5 AST技术的系统实现	第42-52页
·系统配置环境	第42-43页
·数据库中AST函数实现	第43-50页
·自动累加表的物理设计	第43-45页
·数据库函数实现	第45-48页
·编码语言实现	第48-50页
·AST技术的应用效果	第50页
·配套措施	第50-52页
6 结论和展望	第52-53页
参考文献	第53-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第56-57页
致谢	第57-59页