数字助听器中响度补偿技术及语音增强的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 助听器的发展及其基本原理 | 第9-11页 |
1.3 助听器的发展方向及国内现状 | 第11-13页 |
1.4 人耳的听觉特性 | 第13-14页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 语音信号的分析和助听器中常用技术 | 第15-31页 |
2.1 语音信号的基础知识 | 第15-20页 |
2.1.1 语音信号的产生 | 第15-17页 |
2.1.2 语音的基本要素及分类 | 第17-19页 |
2.1.3 语音信号分析前的预处理 | 第19-20页 |
2.2 语音信号产生的数学模型 | 第20-25页 |
2.2.1 激励模型 | 第21-23页 |
2.2.2 声道模型 | 第23-24页 |
2.2.3 辐射模型 | 第24-25页 |
2.3 数字助听器中的常用技术 | 第25-30页 |
2.3.1 声源定位技术 | 第25-27页 |
2.3.2 回声反馈消除 | 第27-29页 |
2.3.3 宽动态压缩技术 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 数字助听器中语音增强技术的研究 | 第31-52页 |
3.1 基于听觉掩蔽效应的语音增强 | 第31-35页 |
3.1.1 听觉掩蔽效应的原理 | 第31-32页 |
3.1.2 临界频带和掩蔽阈值的计算 | 第32-35页 |
3.2 基于谱减法的语音增强及其改进 | 第35-39页 |
3.2.1 谱减法的原理和实现过程 | 第35-37页 |
3.2.2 对传统谱减法的改进 | 第37-39页 |
3.3 基于小波阈值去噪的语音增强及其改进 | 第39-50页 |
3.3.1 小波函数的特性 | 第39-40页 |
3.3.2 小波阈值法去噪 | 第40-42页 |
3.3.3 改进的小波阈值法去噪 | 第42-47页 |
3.3.4 改进的阈值函数法的开关选择特性 | 第47-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 数字助听器中响度补偿算法的研究及改进 | 第52-64页 |
4.1 数字助听器中的响度补偿技术 | 第52-56页 |
4.1.1 响度补偿的原理 | 第52-53页 |
4.1.2 响度补偿技术的分类 | 第53-55页 |
4.1.3 传统的多通道补偿算法 | 第55-56页 |
4.2 改进的响度补偿算法 | 第56-63页 |
4.2.1 一种新的非线性响度补偿算法 | 第56-57页 |
4.2.2 仿真实验 | 第57-60页 |
4.2.3 算法分析 | 第60-63页 |
4.3 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 工作总结 | 第64页 |
5.2 研究展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |