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数字助听器中响度补偿技术及语音增强的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 助听器的发展及其基本原理第9-11页
    1.3 助听器的发展方向及国内现状第11-13页
    1.4 人耳的听觉特性第13-14页
    1.5 本文的主要研究内容第14-15页
第二章 语音信号的分析和助听器中常用技术第15-31页
    2.1 语音信号的基础知识第15-20页
        2.1.1 语音信号的产生第15-17页
        2.1.2 语音的基本要素及分类第17-19页
        2.1.3 语音信号分析前的预处理第19-20页
    2.2 语音信号产生的数学模型第20-25页
        2.2.1 激励模型第21-23页
        2.2.2 声道模型第23-24页
        2.2.3 辐射模型第24-25页
    2.3 数字助听器中的常用技术第25-30页
        2.3.1 声源定位技术第25-27页
        2.3.2 回声反馈消除第27-29页
        2.3.3 宽动态压缩技术第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 数字助听器中语音增强技术的研究第31-52页
    3.1 基于听觉掩蔽效应的语音增强第31-35页
        3.1.1 听觉掩蔽效应的原理第31-32页
        3.1.2 临界频带和掩蔽阈值的计算第32-35页
    3.2 基于谱减法的语音增强及其改进第35-39页
        3.2.1 谱减法的原理和实现过程第35-37页
        3.2.2 对传统谱减法的改进第37-39页
    3.3 基于小波阈值去噪的语音增强及其改进第39-50页
        3.3.1 小波函数的特性第39-40页
        3.3.2 小波阈值法去噪第40-42页
        3.3.3 改进的小波阈值法去噪第42-47页
        3.3.4 改进的阈值函数法的开关选择特性第47-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 数字助听器中响度补偿算法的研究及改进第52-64页
    4.1 数字助听器中的响度补偿技术第52-56页
        4.1.1 响度补偿的原理第52-53页
        4.1.2 响度补偿技术的分类第53-55页
        4.1.3 传统的多通道补偿算法第55-56页
    4.2 改进的响度补偿算法第56-63页
        4.2.1 一种新的非线性响度补偿算法第56-57页
        4.2.2 仿真实验第57-60页
        4.2.3 算法分析第60-63页
    4.3 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 工作总结第64页
    5.2 研究展望第64-66页
参考文献第66-69页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第69-70页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第70-71页
致谢第71页

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