流形学习算法ISOMAP的改进与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·研究的背景和意义	第8-9页
·流形学习的现状	第9-10页
·论文的主要内容	第10页
·本文的结构	第10-12页
2 流形学习及典型算法分析	第12-23页
·流形学习相关概念	第12-13页
·线性维数简约方法	第13-15页
·非线性维数简约方法	第15-22页
·本章小结	第22-23页
3 特征映射算法的改进	第23-37页
·等距映射算法	第23-26页
·等距映射算法存在的问题	第26-27页
·FCM-LI算法的具体实现	第27-36页
·FCM-LI算法的核心思想	第27-28页
·FCM-LI算法的实现流程	第28-35页
·FCM-LI算法分析	第35-36页
·本章小结	第36-37页
4 试探性邻域值估计算法及实现	第37-42页
·图的相关理论	第37-38页
·TNVE算法的具体实现	第38-41页
·TNVE算法的核心思想	第38-39页
·TNVE算法的实现流程	第39-41页
·TNVE算法分析	第41页
·本章小结	第41-42页
5 实验数据及结果分析	第42-52页
·降维性能分析	第42-46页
·效率分析	第42页
·精度分析	第42-46页
·分类性能分析	第46-51页
·小结	第51-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-55页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第55-56页
致谢	第56-58页