| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外旋转机械故障特征提取技术研究的发展现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于希尔伯特振动分解的旋转机械故障诊断 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 希尔伯特振动分解 | 第16-18页 |
| 2.2.1 Hilbert变换 | 第16-17页 |
| 2.2.2 幅值最大分量的频率估计 | 第17页 |
| 2.2.3 同步检测求幅值和相位 | 第17-18页 |
| 2.2.4 迭代运算 | 第18页 |
| 2.3 改进的HVD方法 | 第18-19页 |
| 2.4 仿真分析 | 第19-23页 |
| 2.5 转子故障诊断实例 | 第23-26页 |
| 2.5.1 转子碰摩故障诊断 | 第23-24页 |
| 2.5.2 油膜涡动和油膜振荡故障诊断 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于 1.5 维Teager峭度谱的弱故障特征提取 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 1.5 维Teager峭度谱原理简介 | 第27-29页 |
| 3.2.1 1.5 维谱 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Teager峭度的定义 | 第28页 |
| 3.2.3 滑动Teager峭度法 | 第28-29页 |
| 3.2.4 1.5 维Teager峭度谱 | 第29页 |
| 3.3 1.5 维Teager峭度谱解调性能验证 | 第29-30页 |
| 3.4 滚动轴承故障仿真信号分析 | 第30-31页 |
| 3.5 故障诊断实例 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于平稳子空间分析的旋转机械故障特征提取 | 第35-44页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于奇异差分谱的信号升维方法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 奇异差分谱理论 | 第35-36页 |
| 4.2.2 奇异差分谱信号升维方法 | 第36-37页 |
| 4.3 平稳子空间分析原理简介 | 第37-38页 |
| 4.4 仿真验证 | 第38-41页 |
| 4.5 实例分析 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于AR模型和总变差去噪的降噪方法研究 | 第44-53页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 AR模型 | 第44-45页 |
| 5.3 总变差去噪法 | 第45-47页 |
| 5.4 仿真分析 | 第47-49页 |
| 5.4.1 仿真分析 1 | 第47-48页 |
| 5.4.2 仿真分析 2 | 第48-49页 |
| 5.5 故障诊断实例 | 第49-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |