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基于FPGA的监控模块设计及其在智能药盒上的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 智能药盒的背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 人脸识别技术第10-12页
        1.2.2 肤色检测算法第12页
    1.3 本文内容第12-14页
第2章 智能药盒监控模块的基本功能设计第14-26页
    2.1 引言第14-15页
    2.2 摄像头驱动模块第15-17页
        2.2.1 摄像头初始化第15-17页
        2.2.2 驱动摄像头模块工作第17页
    2.3 驱动数据存储模块第17-23页
        2.3.1 异步FIFO处理CDC问题第18-20页
        2.3.2 SDRAM第20-23页
        2.3.3 截图功能第23页
    2.4 VGA显示功能第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 皮肤追踪功能的分析与实现第26-37页
    3.1 引言第26页
    3.2 皮肤像素识别算法第26-30页
        3.2.1 简单色度空间模型第26-27页
        3.2.2 RGB空间模型第27页
        3.2.3 混合肤色检测模型第27-28页
        3.2.4 椭圆肤色模型第28-30页
    3.3 RGB-YCrCb转换的硬件实现第30页
    3.4 皮肤像素追踪的硬件实现第30-36页
        3.4.1 目标水平追踪第30-31页
        3.4.2 目标垂直追踪第31-33页
        3.4.3 带模糊集合的目标方向判定第33-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 人脸识别功能的设计第37-49页
    4.1 引言第37页
    4.2 特征脸算法的人脸识别过程第37-42页
        4.2.1 协方差矩阵计算第38-39页
        4.2.2 特征子空间计算第39-40页
        4.2.3 识别结果判定第40-42页
    4.3 人脸识别功能实现第42-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 药盒选择功能的实现第49-52页
    5.1 引言第49页
    5.2 根据时间选择药盒第49-50页
    5.3 药盒开启的判断第50-51页
    5.4 本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第57-59页
致谢第59页

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