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一种自动的三维软骨分割方法的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 医学图像分割的研究现状第9-11页
        1.2.2 软骨分割的研究现状第11-12页
    1.3 研究内容及章节安排第12-13页
第2章 医学图像的预处理第13-19页
    2.1 医学图像简介第13-14页
    2.2 医学图像预处理第14-17页
        2.2.1 噪声处理第14-15页
        2.2.2 基于插值的各向同性处理第15-17页
    2.3 本章小结第17-19页
第3章 软骨组织的提取第19-35页
    3.1 薄面体结构的强化第20-25页
        3.1.1 海森矩阵原理第20-21页
        3.1.2 局部薄面体结构的相似性度量第21-23页
        3.1.3 多尺度薄面体结构的判别第23-25页
    3.2 非软骨组织的去除第25-29页
        3.2.1 基于灰度的软骨组织筛选第26-28页
        3.2.2 基于空间连通性的软骨组织筛选第28-29页
    3.3 实验结果与分析第29-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 软骨组织的边缘细化第35-47页
    4.1 水平集原理第35-37页
    4.2 水平集方法介绍第37-40页
        4.2.1 快速步进法第37-38页
        4.2.2 形状检测水平集算法第38-39页
        4.2.3 Canny边缘水平集算法第39-40页
    4.3 基于可变区域能量最小化拟合的三维水平集算法第40-43页
    4.4 实验结果与分析第43-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 三维可视化与系统实现第47-58页
    5.1 三维可视化重建第47-53页
        5.1.1 VTK简介第47-48页
        5.1.2 体绘制技术第48-51页
        5.1.3 面绘制技术第51-53页
    5.2 系统框架第53-55页
    5.3 系统运行效果第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64页

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