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燃烧过程T-S模糊树建模与优化控制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 锅炉燃烧优化的国内外研究现状及发展动态第10-14页
    1.3 本文主要内容第14-16页
第2章 T-S模糊树建模方法第16-26页
    2.1 模糊模型第16-19页
        2.1.1 模糊模型相关概念第16-17页
        2.1.2 T-S模糊逻辑系统第17-19页
    2.2 T-S模糊模型的隶属函数第19-22页
        2.2.1 T-S模糊模型隶属度函数第19-20页
        2.2.2 隶属度函数的分类第20-22页
    2.3 自适应模糊树方法第22-25页
        2.3.1 几种建模方法简介第22页
        2.3.2 自适应模糊树模型第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于ATSFIS的电站锅炉燃烧系统建模第26-35页
    3.1 建模变量的选取第26-27页
    3.2 锅炉燃烧系统介绍第27-28页
    3.3 锅炉燃烧建模方法第28-29页
    3.4 电站锅炉燃烧建模第29-33页
        3.4.1 NO_x排放量模型的建立第30页
        3.4.2 锅炉效率η模型模型的建立第30页
        3.4.3 模型精度比较第30-33页
        3.4.4 模型规则数目比较第33页
    3.5 本章小结第33-35页
第4章 电站锅炉燃烧过程建模和优化软件开发第35-54页
    4.1 锅炉燃烧过程建模软件第35-44页
        4.1.1 建模软件模块分配第35-36页
        4.1.2 模块之间的关系第36-37页
        4.1.3 建模软件程序主要流程第37-40页
        4.1.4 运行环境第40页
        4.1.5 软件的使用方法第40-41页
        4.1.6 锅炉燃烧过程建模软件操作第41-44页
    4.2 电站锅炉燃烧优化指导软件第44-53页
        4.2.1 燃烧优化算法第44-45页
        4.2.2 优化软件程序主要流程第45-47页
        4.2.3 电站锅炉燃烧优化指导软件操作第47-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 电站锅炉燃烧优化控制系统仿真平台的设计第54-61页
    5.1 锅炉燃烧优化系统描述第54-56页
    5.2 燃烧优化平台体系结构第56-57页
    5.3 燃烧优化平台设计第57-60页
        5.3.1 HTS虚拟仿真系统第58页
        5.3.2 燃烧优化平台体系设计第58-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 结论与展望第61-63页
    6.1 结论第61-62页
    6.2 与本文相关的后续研究工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第67-68页
致谢第68页

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