| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景 | 第9-10页 |
| ·集装箱多式联运研究综述 | 第10-12页 |
| ·论文的内容与结构 | 第12-14页 |
| 第2章 集装箱多式联运概述 | 第14-20页 |
| ·集装箱多式联运概念与特点 | 第14-15页 |
| ·集装箱多式联运研究的意义 | 第15-17页 |
| ·我国集装箱多式联运的发展现状及问题 | 第17-20页 |
| ·国内多式联运的发展现状 | 第17-18页 |
| ·我国多式联运存在的问题 | 第18-20页 |
| 第3章 多维数据库及相关分析技术 | 第20-33页 |
| ·数据仓库 | 第20-27页 |
| ·数据仓库的定义 | 第20页 |
| ·从数据库到数据仓库 | 第20-21页 |
| ·DB数据(操作型数据)和DW数据(分析型数据)的区别 | 第21-23页 |
| ·数据仓库的特点 | 第23-25页 |
| ·数据仓库系统结构 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘技术 | 第27-33页 |
| ·数据挖掘概述 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘过程的模型 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第31-33页 |
| 第4章 数据仓库的构建 | 第33-50页 |
| ·数据仓库的设计 | 第33-34页 |
| ·概念模型设计 | 第34-37页 |
| ·需求分析 | 第35-36页 |
| ·主题的界定 | 第36-37页 |
| ·逻辑模型设计 | 第37-46页 |
| ·数据仓库的架构模式 | 第37-39页 |
| ·事实表的设计 | 第39-40页 |
| ·维表的设计 | 第40-46页 |
| ·物理模型设计 | 第46-50页 |
| ·存储结构的设计 | 第46页 |
| ·索引策略的设计 | 第46-47页 |
| ·存储策略的设计 | 第47-50页 |
| 第5章 业务数据整理中的ETL部署 | 第50-57页 |
| ·业务数据的抽取与清洗 | 第50-52页 |
| ·SSIS中数据不一致问题的解决方案 | 第52-54页 |
| ·SSIS中"脏数据"的解决方案 | 第54-55页 |
| ·数据的装载 | 第55-57页 |
| 第6章 多维分析处理在集装箱多式联运中的应用 | 第57-70页 |
| ·多维数据分析的基本操作 | 第57-58页 |
| ·多维数据集的创建 | 第58-61页 |
| ·集装箱多式联运中多维数据分析的应用 | 第61-68页 |
| ·多维数据分析Excel前端展示 | 第68-70页 |
| 第7章 数据挖掘技术在集装箱多式联运中的应用 | 第70-75页 |
| ·决策树在集装箱多式联运中的应用 | 第70-72页 |
| ·数据挖掘的前端展示 | 第72-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |