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基于模糊聚类和水平集的肝脏肿瘤分割研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-18页
    1.1 选题背景及研究意义第9-11页
    1.2 研究现状及难点问题第11-15页
        1.2.1 国内外研究现状第12-15页
        1.2.2 研究的难点问题第15页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第15-18页
        1.3.1 本文主要工作第15-16页
        1.3.2 本文结构安排第16-18页
2 三维选取感兴趣区域第18-24页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 OpenGL图形管线第19-21页
        2.2.1 模型视图变换第20页
        2.2.2 投影变换和透视除法第20-21页
        2.2.3 视口变换第21页
    2.3 三维选取感性区域算法第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 水平集相关理论第24-30页
    3.1 引言第24页
    3.2 参数活动轮廓(Snake)第24-25页
    3.3 水平集(Level set)第25-29页
        3.3.1 曲线演化相关理论第26-28页
        3.3.2 经典水平集第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
4 基于FLICM模糊聚类和B样条水平集的肝脏肿瘤分割第30-43页
    4.1 引言第30-31页
    4.2 基于FLICM和B样条水平集的处理流程图第31页
    4.3 基于局部信息的模糊聚类(FLICM)第31-38页
    4.4 B样条水平集(B-Spline Level Set)第38-40页
    4.5 实验结果及分析第40-42页
    4.6 本章小结第42-43页
5 基于FLICM模糊聚类和自适应DRLSE的肝脏肿瘤分割第43-55页
    5.1 引言第43页
    5.2 基于FLICM和自适应距离保持水平集第43-44页
    5.3 距离保持水平集第44-49页
    5.4 自适应演化方向第49-50页
    5.5 实验结果及分析第50-54页
    5.6 本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-57页
    6.1 本文工作总结第55-56页
    6.2 未来工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62页
    A. 作者在攻读学位期间内发表的论文目录:第62页
    B. 作者在攻读学位期间内参加的科研项目:第62页

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