中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.2 研究现状及难点问题 | 第11-15页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 研究的难点问题 | 第15页 |
1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第15-18页 |
1.3.1 本文主要工作 | 第15-16页 |
1.3.2 本文结构安排 | 第16-18页 |
2 三维选取感兴趣区域 | 第18-24页 |
2.1 引言 | 第18-19页 |
2.2 OpenGL图形管线 | 第19-21页 |
2.2.1 模型视图变换 | 第20页 |
2.2.2 投影变换和透视除法 | 第20-21页 |
2.2.3 视口变换 | 第21页 |
2.3 三维选取感性区域算法 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 水平集相关理论 | 第24-30页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 参数活动轮廓(Snake) | 第24-25页 |
3.3 水平集(Level set) | 第25-29页 |
3.3.1 曲线演化相关理论 | 第26-28页 |
3.3.2 经典水平集 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
4 基于FLICM模糊聚类和B样条水平集的肝脏肿瘤分割 | 第30-43页 |
4.1 引言 | 第30-31页 |
4.2 基于FLICM和B样条水平集的处理流程图 | 第31页 |
4.3 基于局部信息的模糊聚类(FLICM) | 第31-38页 |
4.4 B样条水平集(B-Spline Level Set) | 第38-40页 |
4.5 实验结果及分析 | 第40-42页 |
4.6 本章小结 | 第42-43页 |
5 基于FLICM模糊聚类和自适应DRLSE的肝脏肿瘤分割 | 第43-55页 |
5.1 引言 | 第43页 |
5.2 基于FLICM和自适应距离保持水平集 | 第43-44页 |
5.3 距离保持水平集 | 第44-49页 |
5.4 自适应演化方向 | 第49-50页 |
5.5 实验结果及分析 | 第50-54页 |
5.6 本章小结 | 第54-55页 |
6 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
6.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 | 第62页 |
A. 作者在攻读学位期间内发表的论文目录: | 第62页 |
B. 作者在攻读学位期间内参加的科研项目: | 第62页 |