| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像特征生成方法及其研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 图像尺度空间国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容与结构安排 | 第13-17页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 图像特征及尺度空间基础知识 | 第17-27页 |
| 2.1 图像特征 | 第17-24页 |
| 2.1.1 图像特征生成方法 | 第17-22页 |
| 2.1.2 图像特征的应用和评价指标 | 第22-24页 |
| 2.2 尺度空间 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于空间金字塔匹配的图像特征生成方法 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 基于空间金字塔匹配的图像特征生成算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 浅层纹理特征和SIFT特征的生成 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于空间金字塔匹配的图像特征生成 | 第30-32页 |
| 3.3 实验分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 数据集介绍 | 第32-33页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于粒子群优化的图像自适应尺度空间划分方法 | 第37-45页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 基于粒子群优化的图像自适应尺度空间划分算法 | 第38-40页 |
| 4.2.1 基于累积稳定性评价的图像特征生成 | 第38-39页 |
| 4.2.2 图像尺度空间的自适应划分 | 第39-40页 |
| 4.3 实验分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 数据集介绍 | 第40页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于多金字塔空间结构的图像特征生成方法 | 第45-57页 |
| 5.1 引言 | 第45-46页 |
| 5.2 基于多金字塔空间结构的图像特征生成方法 | 第46-50页 |
| 5.2.1 多金字塔空间结构的构建 | 第46-48页 |
| 5.2.2 基于多金字塔空间结构的图像特征生成算法 | 第48-50页 |
| 5.3 实验分析 | 第50-55页 |
| 5.3.1 数据集介绍 | 第50页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 今后研究构想 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第69-71页 |
