数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·本课题主要研究工作 | 第10页 |
| ·本文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘技术概述 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第15-19页 |
| ·分类模式 | 第16-17页 |
| ·聚类模式 | 第17-18页 |
| ·关联模式 | 第18页 |
| ·序列模式 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第19页 |
| ·数据挖掘中存在的问题 | 第19-21页 |
| 第3章 客户关系管理概述 | 第21-27页 |
| ·客户管理的涵义 | 第21页 |
| ·CRM的产生与演变过程 | 第21-22页 |
| ·CRM的定义和内涵 | 第22-23页 |
| ·CRM的分类 | 第23-24页 |
| ·CRM系统的作用 | 第24-25页 |
| ·CRM系统的发展趋势 | 第25-27页 |
| 第4章 CRM中的数据挖掘模型和算法设计 | 第27-41页 |
| ·需求分析和模型选择 | 第27-31页 |
| ·客户群体分类分析 | 第27-28页 |
| ·交叉销售分析 | 第28-29页 |
| ·客户获取与客户保持 | 第29-30页 |
| ·客户满意度分析 | 第30页 |
| ·客户信用分析 | 第30-31页 |
| ·客户盈利能力分析和预测 | 第31页 |
| ·数据挖掘算法设计 | 第31-41页 |
| ·决策树算法 | 第31-33页 |
| ·关联规则算法 | 第33-41页 |
| 第5章 数据挖掘在CRM中的应用研究 | 第41-54页 |
| ·客户分类的数据挖掘应用 | 第41-45页 |
| ·数据准备 | 第41-42页 |
| ·实例研究 | 第42-45页 |
| ·交叉销售的数据挖掘应用 | 第45-49页 |
| ·数据准备 | 第45-46页 |
| ·模式实现 | 第46-48页 |
| ·实例应用 | 第48-49页 |
| ·客户获取/保持的数据挖掘应用 | 第49-54页 |
| ·客户获取应用 | 第50-51页 |
| ·客户保持应用 | 第51-54页 |
| 第6章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
