昆明市某购物中心能耗模拟与分析
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 能耗分析的现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 能耗研究方法 | 第18-19页 |
| 1.2.4 昆明市公共建筑能耗特征研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容、意义及路线 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第21-22页 |
| 第二章 昆明市某购物中心能耗调研 | 第22-30页 |
| 2.1 昆明市气候特征 | 第22-24页 |
| 2.1.1 逐时气象参数 | 第22-23页 |
| 2.1.2 相对湿度 | 第23-24页 |
| 2.2 购物中心能耗特征 | 第24-28页 |
| 2.2.1 购物中心概况 | 第24-25页 |
| 2.2.2 购物中心能耗监测系统信息 | 第25-26页 |
| 2.2.3 购物中心能耗特征分析 | 第26-28页 |
| 2.3 能耗水平比较分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 昆明市某购物中心能耗模拟与分析 | 第30-52页 |
| 3.1 模型建立 | 第30-38页 |
| 3.1.1 能耗模拟软件简介 | 第30-32页 |
| 3.1.2 能耗模拟软件与Revit的数据交互 | 第32-33页 |
| 3.1.3 能耗模拟模型建立 | 第33-38页 |
| 3.2 参数设置 | 第38-41页 |
| 3.3 模拟与分析 | 第41-47页 |
| 3.3.1 全年能耗模拟与分析 | 第42-43页 |
| 3.3.2 逐月能耗模拟与分析 | 第43-45页 |
| 3.3.3 模拟结果与调研数据差异分析 | 第45-47页 |
| 3.4 模拟能耗水平比较分析 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 昆明市某购物中心能耗影响因素研究 | 第52-74页 |
| 4.1 能耗影响因素的分类 | 第52-53页 |
| 4.2 能耗影响因素的选取 | 第53页 |
| 4.3 多因素对能耗的影响研究 | 第53-62页 |
| 4.3.1 正交试验原理 | 第53-55页 |
| 4.3.2 正交试验设计 | 第55-57页 |
| 4.3.3 研究结果分析 | 第57-61页 |
| 4.3.4 正交试验节能分析 | 第61-62页 |
| 4.4 单因素对能耗的影响研究 | 第62-71页 |
| 4.4.1 外窗遮阳 | 第62-63页 |
| 4.4.2 屋面类型 | 第63-64页 |
| 4.4.3 人员密度 | 第64-65页 |
| 4.4.4 电梯主机功率 | 第65-67页 |
| 4.4.5 照明功率密度 | 第67-68页 |
| 4.4.6 照明时间 | 第68-69页 |
| 4.4.7 空调设定温度 | 第69-70页 |
| 4.4.8 制冷机能效比EER | 第70-71页 |
| 4.5 气象参数对能耗的影响研究 | 第71-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 昆明市某购物中心能耗预测数学模型 | 第74-86页 |
| 5.1 建立数学模型的方法和步骤 | 第74-77页 |
| 5.1.1 回归分析的概念 | 第74页 |
| 5.1.2 建立数学模型的方法 | 第74-75页 |
| 5.1.3 建立数学模型的流程 | 第75-77页 |
| 5.2 不同因素组合的模拟与分析 | 第77-79页 |
| 5.2.1 不同因素组合的模拟 | 第77-78页 |
| 5.2.2 能耗模拟结果分析 | 第78-79页 |
| 5.3 建立能耗预测数学模型 | 第79-80页 |
| 5.4 检验回归方程的显著性 | 第80页 |
| 5.5 检验预测模型的精度 | 第80-81页 |
| 5.6 节能优化分析 | 第81-83页 |
| 5.7 本章小结 | 第83-86页 |
| 第六章 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 结论 | 第86-87页 |
| 6.2 不足与展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 附录 | 第96页 |
