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基于用户行为分析的核能领域垂直检索系统研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 论文主要研究内容第17-18页
    1.4 本文组织结构第18-19页
第二章 信息检索系统关键技术第19-29页
    2.1 信息检索系统概述第19-24页
        2.1.1 信息检索模型第19-20页
        2.1.2 倒排索引表第20-22页
        2.1.3 全文检索第22-24页
    2.2 网络爬虫技术第24页
    2.3 中文分词技术第24-25页
    2.4 文本相似度计算方法第25-26页
    2.5 系统流程第26-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 面向中国核网的数据爬取和文本分类第29-44页
    3.1 核能领域数据获取与处理第30-31页
        3.1.1 数据获取第30-31页
        3.1.2 数据处理第31页
    3.2 支持向量机理论第31-36页
        3.2.1 文本分类第32页
        3.2.2 线性可分问题第32-35页
        3.2.3 线性不可分问题第35-36页
        3.2.4 核方法第36页
    3.3 基于支持向量机理论的文本分类系统实现第36-43页
        3.3.1 分类器训练第37-42页
        3.3.2 文本分类第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于用户行为分析的垂直检索系统设计与实现第44-55页
    4.1 基于用户行为分析的相似度评分算法第45-48页
        4.1.1 用户行为定义第45-46页
        4.1.2 用户行为分析第46-48页
        4.1.3 相似度评分算法第48页
    4.2 垂直检索系统设计与实现第48-51页
    4.3 系统运行结果与分析第51-54页
        4.3.1 实验结果第51-52页
        4.3.2 排序效果测试第52-53页
        4.3.3 搜索速度比较第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文工作总结第55-56页
    5.2 未来工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第60-61页

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