基于用户行为分析的核能领域垂直检索系统研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-19页 |
第二章 信息检索系统关键技术 | 第19-29页 |
2.1 信息检索系统概述 | 第19-24页 |
2.1.1 信息检索模型 | 第19-20页 |
2.1.2 倒排索引表 | 第20-22页 |
2.1.3 全文检索 | 第22-24页 |
2.2 网络爬虫技术 | 第24页 |
2.3 中文分词技术 | 第24-25页 |
2.4 文本相似度计算方法 | 第25-26页 |
2.5 系统流程 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 面向中国核网的数据爬取和文本分类 | 第29-44页 |
3.1 核能领域数据获取与处理 | 第30-31页 |
3.1.1 数据获取 | 第30-31页 |
3.1.2 数据处理 | 第31页 |
3.2 支持向量机理论 | 第31-36页 |
3.2.1 文本分类 | 第32页 |
3.2.2 线性可分问题 | 第32-35页 |
3.2.3 线性不可分问题 | 第35-36页 |
3.2.4 核方法 | 第36页 |
3.3 基于支持向量机理论的文本分类系统实现 | 第36-43页 |
3.3.1 分类器训练 | 第37-42页 |
3.3.2 文本分类 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于用户行为分析的垂直检索系统设计与实现 | 第44-55页 |
4.1 基于用户行为分析的相似度评分算法 | 第45-48页 |
4.1.1 用户行为定义 | 第45-46页 |
4.1.2 用户行为分析 | 第46-48页 |
4.1.3 相似度评分算法 | 第48页 |
4.2 垂直检索系统设计与实现 | 第48-51页 |
4.3 系统运行结果与分析 | 第51-54页 |
4.3.1 实验结果 | 第51-52页 |
4.3.2 排序效果测试 | 第52-53页 |
4.3.3 搜索速度比较 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 论文工作总结 | 第55-56页 |
5.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第60-61页 |