| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 5G异构网络及其移动性管理相关技术 | 第18-31页 |
| 2.1 异构网络与超密集组网 | 第18-20页 |
| 2.2 移动性管理技术 | 第20-26页 |
| 2.2.1 移动性管理技术的概念 | 第20页 |
| 2.2.2 异构网络切换的目标基站考量因素 | 第20-22页 |
| 2.2.3 切换过程 | 第22-24页 |
| 2.2.4 切换失败 | 第24-25页 |
| 2.2.5 乒乓切换 | 第25页 |
| 2.2.6 移动性管理技术在5G网络中面临的挑战 | 第25-26页 |
| 2.3 SDN控制器 | 第26-27页 |
| 2.3.1 SDN控制器的概念 | 第26页 |
| 2.3.2 SDN控制器在移动性管理中的应用 | 第26-27页 |
| 2.4 分布式缓存技术 | 第27-29页 |
| 2.5 MPA移动预测算法 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于内容感知的超密集网络移动性管理算法研究 | 第31-48页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 系统模型 | 第32-34页 |
| 3.3 解决方案 | 第34-39页 |
| 3.3.1 基站的存储状态与存储内容的确定 | 第34-35页 |
| 3.3.2 移动预测算法 | 第35页 |
| 3.3.3 内容的判断 | 第35页 |
| 3.3.4 内容迁移 | 第35-36页 |
| 3.3.5 时延的计算 | 第36-39页 |
| 3.4 最优化问题求解 | 第39-43页 |
| 3.4.1 拉格朗日松弛和分解 | 第39-40页 |
| 3.4.2 松弛子问题的最优解 | 第40-41页 |
| 3.4.3 基于加速分支定界算法(ABBA)的求解二进制解方案 | 第41-43页 |
| 3.5 仿真与结果 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于SDN的异构网络移动性管理算法研究 | 第48-67页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 基于终端业务状态智能改变的切换时延降低方法 | 第49-51页 |
| 4.2.1 终端和基站的连接状态 | 第49-50页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第50-51页 |
| 4.3 系统模型 | 第51-53页 |
| 4.4 基于SDN的异构网络移动性管理算法 | 第53-61页 |
| 4.4.1 宏基站的切换信号强度补偿系数 | 第53页 |
| 4.4.2 切换偏置量和切换触发时间 | 第53-54页 |
| 4.4.3 切换流程 | 第54-57页 |
| 4.4.4 切换成功率 | 第57-61页 |
| 4.5 仿真与结果 | 第61-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 面向LTE小基站超密集组网的移动性管理算法的实现 | 第67-83页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 系统设计 | 第67-75页 |
| 5.2.1 系统框架与结构 | 第68-69页 |
| 5.2.2 OPENSC协议 | 第69-74页 |
| 5.2.3 基于TCP的 Socket技术 | 第74-75页 |
| 5.3 SDN控制平台 | 第75-78页 |
| 5.3.1 数据解析与接收 | 第75-77页 |
| 5.3.2 数据处理与下发 | 第77-78页 |
| 5.4 切换功能与算法 | 第78-80页 |
| 5.4.1 切换功能 | 第78-79页 |
| 5.4.2 基于负载均衡的切换算法 | 第79-80页 |
| 5.5 结果展示与分析 | 第80-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 总结 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第88-89页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第89-90页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
