| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织安排 | 第12-15页 |
| 第2章 屏幕图像质量评价基础 | 第15-25页 |
| 2.1 人类视觉系统 | 第15-18页 |
| 2.1.1 人类视觉系统基本构造 | 第15-16页 |
| 2.1.2 人类视觉心理学特性 | 第16-18页 |
| 2.2 主观图像质量评价 | 第18-19页 |
| 2.3 客观图像质量评价 | 第19-21页 |
| 2.3.1 全参考图像质量评价 | 第19-21页 |
| 2.3.2 半参考图像质量评价 | 第21页 |
| 2.3.3 无参考图像质量评价 | 第21页 |
| 2.4 客观图像质量评价准则 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 采用边缘信息的屏幕图像质量评价 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 采用边缘信息的屏幕图像质量评价方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 边缘信息相似度 | 第25-28页 |
| 3.2.2 屏幕图像感兴趣区域图 | 第28-29页 |
| 3.2.3 屏幕图像质量客观分值计算 | 第29页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于径向对称的屏幕图像质量评价 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于径向对称的质量评价方法 | 第35-41页 |
| 4.2.1 基于幅值的径向对称信息和基于方向的径向对称信息 | 第36-39页 |
| 4.2.2 相似度度量 | 第39-40页 |
| 4.2.3 基于径向对称信息的加权策略 | 第40-41页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第41-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于多尺度高斯差的屏幕图像质量评价 | 第49-59页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 多尺度高斯差屏幕图像质量评价方法 | 第49-53页 |
| 5.2.1 多尺度高斯差 | 第50-51页 |
| 5.2.2 边缘相似性度量 | 第51-52页 |
| 5.2.3 边缘强度加权策略 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果和分析 | 第53-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 主要工作与创新之处 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望与设想 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67-68页 |