制药厂空调排风热回收系统故障诊断与应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号表 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.3 空调系统故障诊断研究进展 | 第15-21页 |
| 1.3.1 暖通空调常见故障及分类 | 第15-16页 |
| 1.3.2 故障诊断基本方法与步骤 | 第16-17页 |
| 1.3.3 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 故障树分析法 | 第23-35页 |
| 2.1 故障树分析法基本理论 | 第23-25页 |
| 2.1.1 故障树分析法概述 | 第23-24页 |
| 2.1.2 故障树分析法的符号及其意义 | 第24页 |
| 2.1.3 故障树模型搭建的基本方法 | 第24-25页 |
| 2.1.4 故障树分析法的优点 | 第25页 |
| 2.2 故障树模型搭建的步骤 | 第25-27页 |
| 2.3 故障树定性分析的含义和方法 | 第27-31页 |
| 2.3.1 故障树定性分析的含义 | 第27页 |
| 2.3.2 故障树定性分析的方法 | 第27-31页 |
| 2.4 故障树定量分析的含义和方法 | 第31-33页 |
| 2.4.1 故障树定量分析的含义 | 第31-32页 |
| 2.4.2 故障树定量分析的方法 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 空调排风热回收系统故障分析与故障树的建立 | 第35-46页 |
| 3.1 常见的空调热回收系统 | 第35页 |
| 3.2 制药厂空调排风热回收系统介绍 | 第35-39页 |
| 3.2.1 空调排风热回收系统的结构和部件 | 第36-37页 |
| 3.2.2 空调排风热回收系统的原理 | 第37页 |
| 3.2.3 监测平台报警原理 | 第37-39页 |
| 3.3 故障树模型搭建的前提和准则 | 第39页 |
| 3.4 “冬季热回收效果差”故障原因分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 新风换热器换热效果下降原因分析 | 第40-41页 |
| 3.4.2 排风换热器换热效果下降原因分析 | 第41页 |
| 3.4.3 传感器故障原因分析 | 第41-42页 |
| 3.4.4 “冬季热回收效果差”故障树模型的建立 | 第42-43页 |
| 3.5 “夏季热回收效果差”故障原因分析 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 故障树模型定性与定量分析 | 第46-58页 |
| 4.1 故障树模型定性分析 | 第46-47页 |
| 4.1.1 计算最小割集 | 第46-47页 |
| 4.1.2 计算底事件结构重要度 | 第47页 |
| 4.2 故障树模型定量分析 | 第47-57页 |
| 4.2.1 计算顶事件的发生概率 | 第48-49页 |
| 4.2.2 计算底事件的概率重要度 | 第49-50页 |
| 4.2.3 计算底事件的临界重要度 | 第50-53页 |
| 4.2.4 热回收量参考值的确定 | 第53-55页 |
| 4.2.5 模糊词的量化 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 空调排风热回收系统故障诊断专家系统的建立 | 第58-71页 |
| 5.1 专家系统框架 | 第58-59页 |
| 5.2 推理解释模块 | 第59-60页 |
| 5.3 专家系统知识库模块 | 第60-64页 |
| 5.3.1 专家知识库的设计 | 第60-61页 |
| 5.3.2 专家知识库的内容 | 第61-64页 |
| 5.4 专家系统人机界面 | 第64-66页 |
| 5.5 诊断过程实例 | 第66-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 图表目录 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简历 | 第81页 |
