| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 论文各章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于MEC的异构网络资源优化关键技术 | 第16-26页 |
| 2.1 异构网络概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 蜂窝异构网络概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 MEC概述 | 第17-18页 |
| 2.2 基于MEC的异构网络资源优化研究现状 | 第18-21页 |
| 2.2.1 任务卸载算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 云资源和无线资源联合分配算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 任务卸载和资源分配联合优化算法 | 第20-21页 |
| 2.3 博弈论概述 | 第21-24页 |
| 2.3.1 博弈论基本概念 | 第21-23页 |
| 2.3.2 博弈模型在资源优化中的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 异构网络中基于势博弈的联合资源分配算法 | 第26-48页 |
| 3.1 背景介绍 | 第26-27页 |
| 3.1.1 势博弈概述 | 第26页 |
| 3.1.2 势博弈分类 | 第26-27页 |
| 3.1.3 势博弈的基本性质 | 第27页 |
| 3.2 基于MEC的异构网络系统模型 | 第27-30页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 通信模型 | 第28-29页 |
| 3.2.3 计算模型 | 第29-30页 |
| 3.3 JORA问题描述 | 第30-31页 |
| 3.4 联合卸载与资源分配 | 第31-41页 |
| 3.4.1 博弈描述 | 第31-33页 |
| 3.4.2 无干扰情形 | 第33-35页 |
| 3.4.3 存在干扰情形 | 第35-37页 |
| 3.4.4 纳什均衡存在性证明 | 第37-38页 |
| 3.4.5 算法描述 | 第38-41页 |
| 3.5 仿真与分析 | 第41-46页 |
| 3.5.1 仿真场景与参数 | 第41页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析讨论 | 第41-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 异构网络中基于演进博弈的联合资源分配算法 | 第48-66页 |
| 4.1 背景介绍 | 第48-50页 |
| 4.1.1 演进博弈概述 | 第48-49页 |
| 4.1.2 演进博弈基本原理 | 第49-50页 |
| 4.2 异构网络中资源分配系统模型 | 第50-52页 |
| 4.2.1 通信模型 | 第51页 |
| 4.2.2 计算模型 | 第51-52页 |
| 4.3 基于演进博弈的云资源和无线资源联合分配算法 | 第52-54页 |
| 4.3.1 演进博弈模型描述 | 第52-54页 |
| 4.3.2 种群间非合作博弈描述 | 第54页 |
| 4.4 集中式联合资源分配算法 | 第54-58页 |
| 4.4.1 集中式算法 | 第54-55页 |
| 4.4.2 演进博弈均衡解的存在性和唯一性 | 第55-57页 |
| 4.4.3 集中式算法描述 | 第57-58页 |
| 4.5 分布式联合资源分配算法 | 第58-61页 |
| 4.5.1 分布式算法 | 第58-59页 |
| 4.5.2 分布式算法描述 | 第59-61页 |
| 4.6 仿真与分析 | 第61-65页 |
| 4.6.1 仿真场景与参数设置 | 第61页 |
| 4.6.2 仿真结果与分析 | 第61-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第66页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74-75页 |
| 1 学术论文 | 第74页 |
| 2 专利 | 第74页 |
| 3 参与的科研项目 | 第74-75页 |