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模块化多因素关联控制智能温室设计研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第14-29页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状分析第16-26页
    1.3 研究目标第26页
    1.4 研究内容及技术路线第26-29页
第二章 温室分类模型构建第29-44页
    2.1 引言第29页
    2.2 温室相似度量方法及分析第29-33页
    2.3 温室样本种类第33-39页
    2.4 温室分类结果与讨论第39-43页
    2.5 小结第43-44页
第三章 温室系列化与模块化研究第44-77页
    3.1 前言第44-45页
    3.2 基础材料选择方法研究第45-53页
    3.3 温室系列化方法研究第53-64页
    3.4 温室模块化方法研究第64-75页
    3.5 小结第75-77页
第四章 微型温室环境模型研究第77-87页
    4.1 前言第77页
    4.2 微型温室结构第77-80页
    4.3 模型与方法第80-82页
    4.4 室内空气流动模型仿真研究第82-86页
    4.5 小结第86-87页
第五章 温室多因素关联控制模型研究第87-99页
    5.1 智能温室信息技术需求分析第87-88页
    5.2 控制模型研究第88-91页
    5.3 神经网络模型研究第91-94页
    5.4 结果与分析第94-98页
    5.5 小结第98-99页
第六章 模块化技术与系统控制技术实现与验证第99-115页
    6.1 前言第99页
    6.2 温室结构技术验证第99-107页
    6.3 智能控制系统设计与实现第107-114页
    6.4 小结第114-115页
第七章 结论与展望第115-117页
    7.1 研究结论第115-116页
    7.2 特色与创新第116页
    7.3 展望第116-117页
参考文献第117-128页
致谢第128-129页
作者简历第129-130页

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