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多层知识网络视角下合成生物技术演进研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
        1.1.1 合成生物技术情景第12-13页
        1.1.2 网络视角下科学知识与技术知识第13-15页
        1.1.3 拟解决的问题第15页
        1.1.4 研究意义第15页
    1.2 研究框架与章节安排第15-17页
    1.3 研究方法第17-18页
    1.4 主要创新点第18-19页
第二章 国内外理论文献综述第19-29页
    2.1 基本概念界定第19-21页
    2.2 科学与技术的创新研究文献综述第21-23页
    2.3 科学与技术的演化研究文献综述第23-24页
    2.4 科学与技术的网络研究文献综述第24-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 合成生物技术演进多层知识网络特征分析第29-44页
    3.1 总体设计第29-34页
        3.1.1 网络特征指标体系建构第29-31页
        3.1.2 数据来源与检索策略第31-33页
        3.1.3 多层知识网络绘制第33-34页
    3.2 多层知识网络结构特征分析第34-40页
        3.2.1 萌芽期多层知识网络结构特征分析第34-36页
        3.2.2 探索期多层知识网络结构特征分析第36-38页
        3.2.3 成长期多层知识网络结构特征分析第38-40页
    3.3 多层知识网络节点特征分析第40-43页
        3.3.1 萌芽期多层知识网络节点特征分析第40-41页
        3.3.2 探索期多层知识网络节点特征分析第41-42页
        3.3.3 成长期多层知识网络节点特征分析第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 概念模型与研究假设第44-52页
    4.1 概念模型第44-46页
    4.2 研究假设第46-50页
        4.2.1 萌芽期科学知识关联度、技术知识关联度与技术位势第46-47页
        4.2.2 探索期科学知识关联度、技术知识关联度与技术位势第47-49页
        4.2.3 成长期科学知识关联度、技术知识关联度与技术位势第49-50页
    4.3 本章小结第50-52页
第五章 研究方案第52-59页
    5.1 基于专利引证与文本挖掘的多层网络方法设计第52-54页
    5.2 经济计量模型建构第54-57页
        5.2.1 多元回归模型第54-55页
        5.2.2 变量选择与测度第55-57页
    5.3 本章小结第57-59页
第六章 科学知识与技术知识对合成生物技术演进影响实证研究第59-73页
    6.1 样本与变量描述性统计第59-63页
        6.1.1 样本描述性统计第59-61页
        6.1.2 变量描述性统计第61-63页
    6.2 回归估计结果与分析第63-67页
        6.2.1 多重共线性检验第63-64页
        6.2.2 萌芽期回归估计结果与分析第64-65页
        6.2.3 探索期回归估计结果与分析第65-66页
        6.2.4 成长期回归估计结果与分析第66-67页
    6.3 稳健性检验第67-71页
    6.4 本章小结第71-73页
研究结论第73-76页
参考文献第76-87页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第87-89页
致谢第89-91页
附件第91页

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