首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于FISM-ANP-灰色聚类的软件项目开发风险评价研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景目的与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究目的与意义第11-12页
    1.2 国内外研究综述第12-16页
        1.2.1 软件项目风险管理体系相关研究第12-13页
        1.2.2 软件项目风险评估相关研究第13-14页
        1.2.3 ISM、ANP、灰色聚类应用与评述第14-16页
    1.3 研究对象、方法、内容框架及创新点第16-19页
        1.3.1 研究对象范围及方法第16-17页
        1.3.2 研究的创新点第17页
        1.3.3 研究内容与框架第17-19页
第二章 相关研究理论与方法第19-31页
    2.1 软件项目风险管理理论第19-22页
        2.1.1 软件项目风险管理第19-20页
        2.1.2 软件项目风险识别第20-22页
        2.1.3 软件项目的风险评估第22页
    2.2 模糊解释结构模型第22-26页
        2.2.1 解释结构模型基础理论第23-25页
        2.2.2 模糊解释结构模型相关理论第25-26页
    2.3 网络层次分析法第26-28页
    2.4 灰色聚类分析法第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 软件项目开发阶段内部风险评估指标体系构建第31-37页
    3.1 风险因素的识别与筛选第31-34页
    3.2 风险分类第34-35页
    3.3 确定风险评价指标体系第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 结合FISM-ANP-灰色聚类的项目风险分析与量化评估第37-47页
    4.1 FISM-ANP-灰色聚类分析方法结合的机理第37-38页
    4.2 FISM-ANP-灰色聚类的项目风险分析与评估框架第38-39页
    4.3 基于FISM的软件项目开发风险因素关系分析第39-40页
        4.3.1 软件项目开发阶段风险FISM模型构建第39-40页
        4.3.2 FISM的风险因素关系结果分析第40页
    4.4 软件项目开发阶段风险量化评价第40-46页
        4.4.1 FISM-ANP权重确定第40-43页
        4.4.2 建立灰色评价矩阵第43-46页
        4.4.3 风险综合评价第46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 基于FISM模型风险因素相关性分析的案例应用第47-62页
    5.1 案例背景与数据来源第47-49页
    5.2 基于FISM的B项目开发风险递阶结构构建第49-57页
        5.2.1 B项目风险因素模糊邻接关系矩阵构建第49页
        5.2.2 计算模糊可达矩阵及确定λ水平划分值域第49页
        5.2.3 计算水平截矩阵、布尔可达矩阵、骨架矩阵第49页
        5.2.4 截矩阵层次结构第49-57页
    5.3 结果分析第57-61页
        5.3.1 多级递阶解释结构图第57页
        5.3.2 风险因素层次关系结果分析第57-59页
        5.3.3 风险因素驱动与依赖结果关系第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 基于FISM-ANP-灰色聚类法的风险量化评估案例应用第62-75页
    6.1 基于FISM-ANP的风险因素权重计算第62-67页
        6.1.1 建立B项目的FISM-ANP风险网络结构第62页
        6.1.2 构造两两比较判断矩阵,计算权重第62-67页
    6.2 构建灰色聚类评价权矩阵第67-71页
        6.2.1 确定评价样本第67-68页
        6.2.2 计算灰色评估系数第68-69页
        6.2.3 计算灰色评估权向量与灰色权矩阵第69-71页
    6.3 风险综合评价与结果分析第71-74页
        6.3.1 计算风险综合评价值第71-72页
        6.3.2 结果分析第72-74页
    6.4 本章小结第74-75页
第七章 结束语第75-77页
    7.1 研究总结第75-76页
    7.2 研究展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页
附录第83-86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:毫米波及太赫兹无源探测成像超分辨算法研究
下一篇:基于运动估计与梯度估计的图像反光去除