| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于域名生成方法的检测技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于域名的互通检测技术 | 第13页 |
| 1.2.3 基于域名的跳转检测技术 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 恶意域名检测技术背景 | 第17-27页 |
| 2.1 恶意域名概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 恶意域名基本概念 | 第17页 |
| 2.1.2 恶意域名分类 | 第17页 |
| 2.1.3 恶意域名检测方法总结 | 第17-18页 |
| 2.2 DNS报文格式 | 第18-21页 |
| 2.3 域名变换技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 DGA基本概念 | 第21页 |
| 2.3.2 DGA发展历史 | 第21-22页 |
| 2.3.3 恶意域名生成过程 | 第22-23页 |
| 2.4 常用特征分析 | 第23-26页 |
| 2.4.1 基于时间的特征 | 第24-25页 |
| 2.4.2 基于DNS响应的特征 | 第25页 |
| 2.4.3 基于TTL值的特征 | 第25-26页 |
| 2.4.4 域名字符特征 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于DNS日志数据的混合恶意域名挖掘方法设计 | 第27-47页 |
| 3.1 检测方法总体设计 | 第27-32页 |
| 3.1.1 设计目标 | 第28页 |
| 3.1.2 设计难点 | 第28-29页 |
| 3.1.3 整体流程设计 | 第29-31页 |
| 3.1.4 总体架构设计 | 第31-32页 |
| 3.2 基于DNS日志的恶意域名检测详细 | 第32-46页 |
| 3.2.1 流量预处理过程 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基础数据获取 | 第33-36页 |
| 3.2.3 特征提取 | 第36-40页 |
| 3.2.4 混合恶意域名挖掘方法 | 第40-46页 |
| 3.3 本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 高速网络流量中恶意域名检测系统设计与实现 | 第47-66页 |
| 4.1 模块功能设计与实现 | 第47-49页 |
| 4.1.1 系统模块功能 | 第47-48页 |
| 4.1.2 模块功能要求 | 第48-49页 |
| 4.2 网络部署 | 第49-50页 |
| 4.3 系统详细设计与实现 | 第50-65页 |
| 4.3.1 数据库设计 | 第50页 |
| 4.3.2 系统模块控制设计 | 第50-51页 |
| 4.3.3 流量预处理模块 | 第51-57页 |
| 4.3.4 基础数据获取模块 | 第57-60页 |
| 4.3.5 特征提取模块 | 第60-63页 |
| 4.3.6 恶意域名挖掘模块 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 检测实验结果与分析 | 第66-79页 |
| 5.1 算法评估环境 | 第66-67页 |
| 5.2 基于LSTM神经网络检测方法测试 | 第67-71页 |
| 5.2.1 测试数据集 | 第67-68页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第68-71页 |
| 5.3 多粒度历史数据特征的挖掘方法测试 | 第71-75页 |
| 5.3.1 测试数据集 | 第71-72页 |
| 5.3.2 实验测试结果 | 第72-74页 |
| 5.3.3 混合检测方案测试结果 | 第74-75页 |
| 5.4 高速网络下恶意域名挖掘系统测试 | 第75-78页 |
| 5.4.1 流量采集模块测试 | 第75-76页 |
| 5.4.2 流量预处理模块 | 第76-77页 |
| 5.4.3 检测结果测试 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第87页 |