基于内容的遥感影像检索方法与应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基于内容的遥感影像检索相关概念 | 第16-23页 |
| 2.1 图像特征 | 第16-20页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第16-18页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第18-19页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第19-20页 |
| 2.2 相似性度量 | 第20页 |
| 2.3 图像检索评价指标 | 第20-22页 |
| 2.3.1 量化评价 | 第21页 |
| 2.3.2 排序评价 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 遥感影像检索的总体方法 | 第23-28页 |
| 3.1 检索流程描述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 总体技术流程 | 第23-24页 |
| 3.1.2 图像检索存在的主要问题 | 第24-25页 |
| 3.2 检索方法优化 | 第25-27页 |
| 3.2.1 聚类分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 决策树 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 遥感图像的特征提取 | 第28-46页 |
| 4.1 灰度直方图 | 第28-30页 |
| 4.1.1 直方图特征 | 第28-29页 |
| 4.1.2 直方图提取与特征分析 | 第29-30页 |
| 4.2 频谱特征 | 第30-36页 |
| 4.2.1 频谱图的生成 | 第31-32页 |
| 4.2.2 频谱特征提取 | 第32-34页 |
| 4.2.3 频谱特征分析 | 第34-36页 |
| 4.3 形状特征 | 第36-41页 |
| 4.3.1 关键点特征 | 第37-40页 |
| 4.3.2 遥感图像的关键点提取 | 第40-41页 |
| 4.4 特征值筛选 | 第41-45页 |
| 4.4.1 ReliefF算法 | 第41-43页 |
| 4.4.2 特征选择分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 遥感图像检索的实验与分析 | 第46-61页 |
| 5.1 相似性检索方法 | 第46-48页 |
| 5.2 实验数据与流程 | 第48页 |
| 5.3 基于纹理的图像检索分析 | 第48-56页 |
| 5.3.1 基于纹理的图像检索实验 | 第49-52页 |
| 5.3.2 实验结果评价 | 第52-56页 |
| 5.4 基于纹理和形状特征的图像检索分析 | 第56-60页 |
| 5.4.1 图像检索实验 | 第56-58页 |
| 5.4.2 实验结果评价 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
