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GNSS短时失锁下车载微惯导算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 相关技术的国内外研究发展现状第11-16页
        1.2.1 MEMS惯性器件及导航系统的发展现状第11-13页
        1.2.2 车载导航技术的发展现状第13-14页
        1.2.3 车载微惯导误差抑制方法与研究现状第14-16页
    1.3 主要研究内容和章节安排第16-18页
2 捷联惯性导航原理及最优估计理论第18-34页
    2.1 引言第18页
    2.2 坐标系定义及其转换关系第18-23页
        2.2.1 地球参数说明第18-19页
        2.2.2 常用坐标系的定义第19-21页
        2.2.3 坐标转换关系第21-23页
    2.3 捷联惯性导航系统工作原理及误差传播方程第23-30页
        2.3.1 捷联式惯性导航系统的基本工作原理第23-27页
        2.3.2 捷联式惯性导航系统误差传播特性及分析第27-30页
    2.4 传感器数据融合技术与最优状态估计理论第30-32页
    2.5 本章小结第32-34页
3 低成本MEMS惯性器件误差建模及标定补偿第34-50页
    3.1 引言第34页
    3.2 微惯性测量单元系统集成与测试第34-36页
    3.3 一种基于椭球拟合约束的加速度计快速标定方法第36-40页
        3.3.1 加速度计椭球拟合原理分析第36-38页
        3.3.2 标定测试方案及试验结果分析第38-40页
    3.4 MEMS陀螺仪随机误差分析及补偿第40-49页
        3.4.1 FFT分析第41-42页
        3.4.2 自相关函数分析第42-43页
        3.4.3 Allan方差分析第43-45页
        3.4.4 基于Kalman滤波的时间序列模型分析补偿法第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
4 基于微惯性器件的车载短时导航算法设计第50-62页
    4.1 引言第50页
    4.2 基于重力/磁场匹配初始粗对准第50-53页
    4.3 基于三子样等效旋转矢量更新的扩展卡尔曼姿态估计算法第53-58页
        4.3.1 三子样等效旋转矢量更新算法第53-54页
        4.3.2 扩展卡尔曼姿态估计算法的建立第54-58页
    4.4 基于车辆运动学辅助的车载导航定位算法第58-61页
        4.4.1 转弯情况下加速度计产生的向心加速度误差分析及修正第58-59页
        4.4.2 基于卡尔曼滤波的车辆运动学辅助导航定位算法第59-61页
    4.5 本章小结第61-62页
5 车载导航系统硬件测试平台及实验验证第62-72页
    5.1 引言第62页
    5.2 基于FPGA+DSP采集存储及解算系统设计第62-64页
    5.3 试验设计及算法验证第64-70页
        5.3.1 实验方案总体设计第64-65页
        5.3.2 姿态解算性能测试第65-68页
        5.3.3 定位解算性能测试第68-70页
    5.4 本章小结第70-72页
6 总结与展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页

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