| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 库存-路径问题概述 | 第17-27页 |
| 2.1 库存-路径问题的定义 | 第17页 |
| 2.2 库存-路径问题的研究特性 | 第17-21页 |
| 2.3 库存-路径问题的求解方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 两阶段法 | 第21页 |
| 2.3.2 马尔科夫决策过程 | 第21-22页 |
| 2.4 库存-路径问题的求解算法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 精确算法 | 第22页 |
| 2.4.2 启发式算法 | 第22-24页 |
| 2.4.3 算法适用性分析 | 第24-26页 |
| 2.5 库存-路径问题集成优化作用 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于电子商务环境下的库存-路径分析及建模研究 | 第27-34页 |
| 3.1 电子商务环境下的库存-路径问题特征分析 | 第27-28页 |
| 3.2 基于电子商务环境下的集中订货策略 | 第28-29页 |
| 3.3 基于电子商务环境下的库存-路径数学模型 | 第29-33页 |
| 3.3.1 条件假设 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数学模型 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 双编码遗传算法设计 | 第34-44页 |
| 4.1 传统遗传算法简介 | 第34-35页 |
| 4.2 双编码遗传算法 | 第35-43页 |
| 4.2.1 编码及解码 | 第35-36页 |
| 4.2.2 初始群体的产生 | 第36-38页 |
| 4.2.3 适应度的计算 | 第38-39页 |
| 4.2.4 选择算子 | 第39-40页 |
| 4.2.5 交叉算子 | 第40-42页 |
| 4.2.6 变异算子 | 第42页 |
| 4.2.7 终止进化规则 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实例分析 | 第44-56页 |
| 5.1 案例背景介绍 | 第44-46页 |
| 5.2 实验设计 | 第46-52页 |
| 5.2.1 数据说明 | 第46-51页 |
| 5.2.2 算法参数及输入变量设置 | 第51-52页 |
| 5.3 优化结果 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |