机器视觉手势交互中的手部疲劳度研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 运动性疲劳研究 | 第12-13页 |
1.2.2 人机交互用户体验中的疲劳研究 | 第13-17页 |
1.3 本论文研究内容 | 第17页 |
1.4 本章小结 | 第17-19页 |
第二章 手势交互疲劳度研究方法 | 第19-29页 |
2.1 疲劳研究方法 | 第19-22页 |
2.1.1 生化指标研究方法 | 第19页 |
2.1.2 生理指标研究方法 | 第19-20页 |
2.1.3 主观评估研究方法 | 第20页 |
2.1.4 疲劳度研究方法比较与选择 | 第20-22页 |
2.2 表面肌电信号研究方法 | 第22-26页 |
2.2.1 表面肌电信号测试生理学基础 | 第23页 |
2.2.2 表面肌电信号反映疲劳度指标 | 第23-24页 |
2.2.3 表面肌电信号数据分析方法研究 | 第24-25页 |
2.2.4 研究肌肉选择 | 第25-26页 |
2.3 改进的主观肌肉疲劳研究方法 | 第26-27页 |
2.4 研究条件及注意事项 | 第27-28页 |
2.4.1 研究条件要求 | 第27页 |
2.4.2 疲劳恢复时间及缓解方法 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 机器视觉手势交互中的疲劳问题 | 第29-34页 |
3.1 机器视觉手势交互操作特性及疲劳原因 | 第29-30页 |
3.2 手势交互任务中的疲劳分析 | 第30-33页 |
3.2.1 手势交互任务分解 | 第30-31页 |
3.2.2 手势交互任务中的肌肉收缩 | 第31-32页 |
3.2.3 手势交互任务中的疲劳影响因素 | 第32-33页 |
3.3 本文交互任务疲劳研究方法及研究对象 | 第33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 悬停位置及移动方向区域对手部疲劳度影响 | 第34-51页 |
4.1 研究平台搭建 | 第34-36页 |
4.1.1 研究环境及设备 | 第34-35页 |
4.1.2 参与对象 | 第35-36页 |
4.2 悬停位置对手部疲劳度影响研究 | 第36-42页 |
4.2.1 研究思路 | 第36-38页 |
4.2.2 研究软件设计 | 第38页 |
4.2.3 研究步骤 | 第38-39页 |
4.2.4 研究结果与分析讨论 | 第39-42页 |
4.3 移动方向区域对手部疲劳度影响研究 | 第42-50页 |
4.3.1 研究思路 | 第42-45页 |
4.3.2 研究软件设计 | 第45-46页 |
4.3.3 研究步骤 | 第46-47页 |
4.3.4 研究结果与分析讨论 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 疲劳度评价模型的构建与验证 | 第51-62页 |
5.1 拟解决的问题 | 第51-52页 |
5.2 综合动静态的疲劳度模型构建 | 第52-53页 |
5.3 实验验证 | 第53-58页 |
5.3.1 实验软件设计 | 第53-54页 |
5.3.2 实验步骤 | 第54-55页 |
5.3.3 模型估计及实验验证结果 | 第55-58页 |
5.4 疲劳度评价模型在交互设计中的应用 | 第58-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-62页 |
总结 | 第62-64页 |
论文工作总结 | 第62-63页 |
未来工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-71页 |
附录 | 第71-77页 |
附录1 悬停位置对手部疲劳度影响实验结果 | 第71-73页 |
附录2 移动方向区域对手部疲劳度影响实验结果 | 第73-75页 |
附录3 疲劳度评估模型估计值及实验测量值 | 第75-77页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附件 | 第79页 |