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机器视觉手势交互中的手部疲劳度研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 论文研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 运动性疲劳研究第12-13页
        1.2.2 人机交互用户体验中的疲劳研究第13-17页
    1.3 本论文研究内容第17页
    1.4 本章小结第17-19页
第二章 手势交互疲劳度研究方法第19-29页
    2.1 疲劳研究方法第19-22页
        2.1.1 生化指标研究方法第19页
        2.1.2 生理指标研究方法第19-20页
        2.1.3 主观评估研究方法第20页
        2.1.4 疲劳度研究方法比较与选择第20-22页
    2.2 表面肌电信号研究方法第22-26页
        2.2.1 表面肌电信号测试生理学基础第23页
        2.2.2 表面肌电信号反映疲劳度指标第23-24页
        2.2.3 表面肌电信号数据分析方法研究第24-25页
        2.2.4 研究肌肉选择第25-26页
    2.3 改进的主观肌肉疲劳研究方法第26-27页
    2.4 研究条件及注意事项第27-28页
        2.4.1 研究条件要求第27页
        2.4.2 疲劳恢复时间及缓解方法第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 机器视觉手势交互中的疲劳问题第29-34页
    3.1 机器视觉手势交互操作特性及疲劳原因第29-30页
    3.2 手势交互任务中的疲劳分析第30-33页
        3.2.1 手势交互任务分解第30-31页
        3.2.2 手势交互任务中的肌肉收缩第31-32页
        3.2.3 手势交互任务中的疲劳影响因素第32-33页
    3.3 本文交互任务疲劳研究方法及研究对象第33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 悬停位置及移动方向区域对手部疲劳度影响第34-51页
    4.1 研究平台搭建第34-36页
        4.1.1 研究环境及设备第34-35页
        4.1.2 参与对象第35-36页
    4.2 悬停位置对手部疲劳度影响研究第36-42页
        4.2.1 研究思路第36-38页
        4.2.2 研究软件设计第38页
        4.2.3 研究步骤第38-39页
        4.2.4 研究结果与分析讨论第39-42页
    4.3 移动方向区域对手部疲劳度影响研究第42-50页
        4.3.1 研究思路第42-45页
        4.3.2 研究软件设计第45-46页
        4.3.3 研究步骤第46-47页
        4.3.4 研究结果与分析讨论第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 疲劳度评价模型的构建与验证第51-62页
    5.1 拟解决的问题第51-52页
    5.2 综合动静态的疲劳度模型构建第52-53页
    5.3 实验验证第53-58页
        5.3.1 实验软件设计第53-54页
        5.3.2 实验步骤第54-55页
        5.3.3 模型估计及实验验证结果第55-58页
    5.4 疲劳度评价模型在交互设计中的应用第58-60页
    5.5 本章小结第60-62页
总结第62-64页
    论文工作总结第62-63页
    未来工作展望第63-64页
参考文献第64-71页
附录第71-77页
    附录1 悬停位置对手部疲劳度影响实验结果第71-73页
    附录2 移动方向区域对手部疲劳度影响实验结果第73-75页
    附录3 疲劳度评估模型估计值及实验测量值第75-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-78页
致谢第78-79页
附件第79页

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