摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 主要研究内容 | 第10页 |
1.3 论文结构 | 第10-12页 |
第2章 众包 | 第12-26页 |
2.1 众包应用及系统 | 第12-15页 |
2.1.1 Amazon's Mechanical Turk | 第13-14页 |
2.1.2 TopCoder | 第14-15页 |
2.2 众包算法 | 第15-18页 |
2.2.1 任务指派算法 | 第15-16页 |
2.2.2 质量控制算法 | 第16-17页 |
2.2.3 众包中的其他算法 | 第17-18页 |
2.3 众包中的信任管理问题 | 第18-25页 |
2.3.1 基于证据和概率统计理论的模型 | 第19-21页 |
2.3.2 基于模糊集合理论 | 第21-22页 |
2.3.3 基于信息熵的理论 | 第22-23页 |
2.3.4 其他模型 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 众包协同测试及其算法实现 | 第26-38页 |
3.1 众包环境下的协同测试 | 第26-31页 |
3.2 算法实现 | 第31-35页 |
3.3 实验结果分析 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于可信度的协同测试算法 | 第38-58页 |
4.1 基于可信度的众包协同测试算法流程 | 第38-39页 |
4.2 众包测试环境下的可信度模型 | 第39-42页 |
4.2.1 客观可信度 | 第39-41页 |
4.2.2 主观可信度评估 | 第41-42页 |
4.2.3 综合可信度 | 第42页 |
4.3 实验验证及分析 | 第42-57页 |
4.3.1 实验数据分析 | 第42-51页 |
4.3.2 实验设计及结果 | 第51-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 总结 | 第58页 |
5.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65页 |