仪器故障智能检测系统搭建与应用
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 选题背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究和发展现状 | 第8-14页 |
1.3 本人主要研究的内容 | 第14-15页 |
第2章 相关技术概述与应用可行性分析 | 第15-23页 |
2.1 物联网技术 | 第15-18页 |
2.2 人工智能技术 | 第18-20页 |
2.3 人工神经网络技术 | 第20-23页 |
第3章 依托电火花的故障检测系统总体设计方案 | 第23-35页 |
3.1 基于物联网的仪器智能检测系统整体框架 | 第23-26页 |
3.2 应用层设计与实现方案 | 第26-29页 |
3.3 网络与服务层设计与实现方案 | 第29-35页 |
第4章 基于人工神经网络的电火花诊断模块搭建 | 第35-48页 |
4.1 电火花震源简介 | 第35-36页 |
4.2 电火花震源故障树建立 | 第36-38页 |
4.3 人工神经网络与电火花故障检测的融合 | 第38-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 仪器故障智能检测系统实现 | 第48-62页 |
5.1 电火花现场操作用户界面实现 | 第48-52页 |
5.2 客户自主管理客户端 | 第52-56页 |
5.3 公司管理客户端 | 第56-59页 |
5.4 数据中心配置 | 第59-62页 |
第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 论文总结 | 第62页 |
6.2 论文展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
个人简介 | 第68-69页 |