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基于导频序列设计的认知OFDM系统信道估计研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状及分析第9-14页
        1.2.1 OFDM技术国内外发展历程与认知OFDM技术第9-11页
        1.2.2 基于压缩感知方法的OFDM系统信道估计第11-13页
        1.2.3 针对OFDM系统压缩感知信道估计的导频序列设计第13-14页
    1.3 本文主要内容及文章结构第14-17页
第2章 压缩感知基础理论第17-38页
    2.1 传统感知与压缩感知第17-19页
    2.2 压缩感知理论概述第19-25页
        2.2.1 信号的稀疏表示第20-22页
        2.2.2 观测矩阵的设计第22-24页
        2.2.3 信号的稀疏重构第24-25页
    2.3 压缩感知相关定义与定理证明第25-29页
        2.3.1 零空间特性(NSP)第27-28页
        2.3.2 等距限制条件(RIP条件)第28-29页
    2.4 压缩感知重构算法仿真第29-37页
        2.4.1 重构算法流程第29-32页
        2.4.2 各恢复算法仿真结果及分析第32-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第3章 OFDM系统模型与关键技术第38-50页
    3.1 OFDM系统概述第38-40页
    3.2 OFDM系统的信道估计方法第40-46页
        3.2.1 LS信道估计技术第41-42页
        3.2.2 MMSE信道估计技术第42页
        3.2.3 基于压缩感知的信道估计技术第42-43页
        3.2.4 各信道估计算法仿真结果及效果对比分析第43-46页
    3.3 OFDM信道估计技术的导频插入方式第46-47页
    3.4 OFDM系统信道估计插值方法第47-49页
        3.4.1 线性内插法第47-48页
        3.4.2 高斯权重插值法第48-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 CR-OFDM系统及导频算法设计第50-59页
    4.1 CR-OFDM系统第50-54页
        4.1.1 CR-OFDM系统模型第50-53页
        4.1.2 CR-OFDM系统导频位置选择第53-54页
    4.2 CR-OFDM系统中导频位置算法设计第54-58页
        4.2.1 导频位置算法设计第54-57页
        4.2.2 导频位置算法计算结果第57-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第5章 CR-OFDM系统应用算法导频的信道估计仿真第59-68页
    5.1 应用算法32导频时CR-OFDM系统性能第59-63页
        5.1.1 等间隔导频LS算法与32算法导频OMP方法性能对比第59-61页
        5.1.2 随机导频与算法导频OMP信道估计方法性能对比第61-62页
        5.1.3 等间隔32导频与32算法导频OMP方法性能对比第62-63页
    5.2 应用算法48导频时CR-OFDM系统性能第63-67页
        5.2.1 等间隔导频LS方法与算法48导频OMP方法性能对比第63-65页
        5.2.2 随机导频与算法导频OMP信道估计方法性能对比第65-66页
        5.2.3 等间隔48导频与算法48导频OMP方法性能对比第66-67页
    5.3 本章小结第67-68页
结论第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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