| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 爆炸恐怖活动形势概况 | 第17页 |
| 1.1.2 爆炸现场分析的意义 | 第17-19页 |
| 1.2 爆炸现场分析国内外研究现状 | 第19-28页 |
| 1.2.1 土介质炸坑研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.2 爆炸震动效应研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.3 玻璃受爆炸载荷作用破坏痕迹研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.4 爆炸现场分析方法研究现状 | 第24-28页 |
| 1.3 数据驱动方法的研究现状 | 第28-30页 |
| 1.4 问题的提出 | 第30-32页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第32-34页 |
| 第2章 基于土介质炸坑痕迹反演爆源参数研究 | 第34-48页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 土介质炸坑痕迹反演爆源参数方法研究 | 第34-39页 |
| 2.2.1 爆炸现场痕迹反演爆源参数算法的基本原理 | 第34-35页 |
| 2.2.2 广义神经网络 | 第35-37页 |
| 2.2.3 土介质炸坑痕迹反演爆源参数的方法构建 | 第37-39页 |
| 2.3 土介质炸坑痕迹实验测试 | 第39-42页 |
| 2.3.1 实验条件 | 第39-40页 |
| 2.3.2 炸坑痕迹参数测量 | 第40-42页 |
| 2.4 反演算法对比分析与实验验证 | 第42-47页 |
| 2.4.1 GRNN 反演算法实验验证 | 第42-45页 |
| 2.4.2 传统经验公式与 GRNN 反演土中爆炸爆源参数的对比分析 | 第45-47页 |
| 2.5 本章小节 | 第47-48页 |
| 第3章 基于爆炸震动参数反演爆源参数研究 | 第48-79页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 爆炸地震波的分形机制研究 | 第48-58页 |
| 3.2.1 分形的基本原理 | 第49-51页 |
| 3.2.2 爆炸震动信号的分维模型 | 第51-58页 |
| 3.3 爆炸微差延期时间的反演 | 第58-73页 |
| 3.3.1 EMD 原理介绍 | 第58-60页 |
| 3.3.2 消除 EMD 端点效应的 PSO-SVM 方法研究 | 第60-70页 |
| 3.3.3 基于改进的 EMD 算法对爆炸微差延期时间的反演 | 第70-73页 |
| 3.4 爆源药量的反演 | 第73-78页 |
| 3.4.1 基于 GRNN 的爆炸震动参数反演爆源参数方法构建 | 第73-77页 |
| 3.4.2 萨道夫斯基公式与 GRNN 反演爆源药量的对比分析 | 第77-78页 |
| 3.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第4章 基于玻璃破坏痕迹反演爆源参数研究 | 第79-96页 |
| 4.1 引言 | 第79页 |
| 4.2 玻璃破坏痕迹反演分析思路 | 第79-84页 |
| 4.2.1 玻璃破坏与空气冲击波超压的关系 | 第79-82页 |
| 4.2.2 爆源药量与空气冲击波超压的关系 | 第82-84页 |
| 4.2.3 玻璃破碎痕迹反演爆源药量 | 第84页 |
| 4.3 基于 PSO 的支持向量机数据延拓方法与参数优化 | 第84-88页 |
| 4.3.1 基于改进 PSO 算法对支持向量机进行参数优化 | 第85-87页 |
| 4.3.2 基于改进的 PSO-SVM 模型的数据延拓方法 | 第87-88页 |
| 4.4 玻璃冲击波破坏痕迹实验测试 | 第88-94页 |
| 4.4.1 试验现场条件 | 第89页 |
| 4.4.2 具体试验条件与结果分析 | 第89-94页 |
| 4.5 玻璃破坏痕迹反演药量的实验验证与对比 | 第94-95页 |
| 4.5.1 基于萨道夫斯基冲击波超压计算公式反演分析 | 第94页 |
| 4.5.2 实验验证与反演效果对比分析 | 第94-95页 |
| 4.6 本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 爆炸现场多类痕迹综合反演 | 第96-114页 |
| 5.1 引言 | 第96-97页 |
| 5.2 土介质炸坑—玻璃痕迹综合反演爆源参数分析 | 第97-106页 |
| 5.2.1 土介质炸坑—玻璃痕迹综合反演模型构建 | 第98-105页 |
| 5.2.2 模型验证及应用 | 第105-106页 |
| 5.3 土介质炸坑—震动参数综合反演爆源参数分析 | 第106-109页 |
| 5.4 土介质炸坑—玻璃—爆炸震动参数综合反演爆源参数分析 | 第109-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-114页 |
| 第6章 基于爆炸现场痕迹反演爆源参数方法的实际应用 | 第114-122页 |
| 6.1 爆源参数反演系统的软件开发需求 | 第114-115页 |
| 6.2 爆源参数反演系统 | 第115-118页 |
| 6.2.1 爆源参数反演系统总体架构与设计 | 第115-116页 |
| 6.2.2 “爆源特征反演分析”模块的理论支撑 | 第116-117页 |
| 6.2.3 爆源参数反演系统部分截图 | 第117-118页 |
| 6.3 反演方法在软件中的应用算例 | 第118-121页 |
| 6.3.1 炸坑痕迹反演爆源参数算例 | 第118-119页 |
| 6.3.2 爆炸震动参数反演爆源药量算例 | 第119页 |
| 6.3.3 玻璃痕迹反演爆源参数算例 | 第119-120页 |
| 6.3.4 炸坑及玻璃因素综合反演算例 | 第120页 |
| 6.3.5 炸坑及震动因素综合反演算例 | 第120-121页 |
| 6.3.6 炸坑—玻璃—震动综合反演算例 | 第121页 |
| 6.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 第7章 总结与展望 | 第122-126页 |
| 7.1 论文主要工作及结论 | 第122-123页 |
| 7.2 本文主要特色与创新 | 第123-125页 |
| 7.3 本文不足与展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-137页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果和奖励 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
