基于图像分析的3A算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 自动白平衡算法的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 自动曝光算法的研究现状 | 第19页 |
| 1.2.3 自动调焦算法的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 图像处理基本理论知识 | 第22-32页 |
| 2.1 图像色彩学基础 | 第22-26页 |
| 2.1.1 可见光与物体的颜色 | 第22-24页 |
| 2.1.2 色温 | 第24-25页 |
| 2.1.3 颜色空间 | 第25-26页 |
| 2.2 图像成像理论简介 | 第26-28页 |
| 2.3 图像采集与处理模型 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于图像处理的3A算法研究 | 第32-44页 |
| 3.1 自动白平衡关键技术研究 | 第32-36页 |
| 3.1.1 自动白平衡概述 | 第32页 |
| 3.1.2 现有的几种自动白平衡算法 | 第32-36页 |
| 3.2 自动曝光关键技术研究 | 第36-38页 |
| 3.2.1 自动曝光概述 | 第36-37页 |
| 3.2.2 几种先进的自动曝光算法 | 第37-38页 |
| 3.3 自动调焦关键技术研究 | 第38-43页 |
| 3.3.1 自动调焦概述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 清晰度评价函数 | 第39-41页 |
| 3.3.3 搜索算法 | 第41-42页 |
| 3.3.4 调焦窗口的选择 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 3A算法的改进与实现 | 第44-58页 |
| 4.1 自动白平衡算法的改进及实现 | 第44-49页 |
| 4.1.1 基于动态阈值自动白平衡算法实现 | 第44-48页 |
| 4.1.2 算法评估 | 第48-49页 |
| 4.2 自动曝光算法的实现 | 第49-54页 |
| 4.2.1 光照条件检测 | 第49-51页 |
| 4.2.2 自动曝光控制算法实现 | 第51-54页 |
| 4.3 自动调焦算法在图像处理上的实现 | 第54-57页 |
| 4.3.1 调焦函数的研究与分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 对焦点搜索算法的改进 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 测试结果与分析 | 第58-72页 |
| 5.1 自动白平衡算法测试结果及分析 | 第58-65页 |
| 5.1.1 仿真测试环境 | 第58页 |
| 5.1.2 测试结果与分析 | 第58-62页 |
| 5.1.3 算法评估 | 第62-65页 |
| 5.2 自动曝光算法测试结果及分析 | 第65-67页 |
| 5.2.1 仿真测试环境 | 第65页 |
| 5.2.2 测试结果与分析 | 第65-67页 |
| 5.2.3 算法评估 | 第67页 |
| 5.3 自动调焦算法仿真与分析 | 第67-70页 |
| 5.4 分析 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结束语 | 第72-74页 |
| 6.1 论文工作结论 | 第72-73页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
