复杂背景中红外微弱目标检测与识别
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究进展 | 第9-11页 |
| 1.3 关键问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文的主要内容和安排 | 第12-13页 |
| 第二章 红外弱小目标特性分析 | 第13-23页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 红外辐射特性 | 第13-19页 |
| 2.2.1 目标辐射 | 第14-18页 |
| 2.2.1.1 喷口辐射 | 第14页 |
| 2.2.1.2 喷气流辐射 | 第14页 |
| 2.2.1.3 蒙皮辐射 | 第14-15页 |
| 2.2.1.4 目标信号 | 第15-18页 |
| 2.2.2 天空背景辐射 | 第18页 |
| 2.2.2.1 太阳辐射 | 第18页 |
| 2.2.2.2 大气辐射 | 第18页 |
| 2.2.2.3 云团辐射 | 第18页 |
| 2.2.3 地面辐射 | 第18-19页 |
| 2.2.4 噪声特性分析 | 第19页 |
| 2.3 典型目标辐射特性分析 | 第19-22页 |
| 2.3.1 天空红外辐射及大气传输 | 第20-21页 |
| 2.3.2 导弹/飞机的红外辐射 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 考虑多光谱特性的检测算法 | 第23-41页 |
| 3.1 数据立方体 | 第23页 |
| 3.2 光谱特征向量 | 第23-25页 |
| 3.3 背景抑制滤波器组 | 第25-28页 |
| 3.3.1 单帧背景抑制滤波器 | 第26-27页 |
| 3.3.2 多光谱背景抑制滤波器组 | 第27-28页 |
| 3.4 改进MHT目标检测算法 | 第28-36页 |
| 3.4.1 卡尔曼滤波 | 第29-30页 |
| 3.4.2 建立搜索窗 | 第30页 |
| 3.4.3 目标统计检测 | 第30-32页 |
| 3.4.4 航迹分支 | 第32-33页 |
| 3.4.5 局部航迹删除 | 第33-34页 |
| 3.4.6 航迹假设生成 | 第34-35页 |
| 3.4.7 全局航迹删除 | 第35-36页 |
| 3.4.8 航迹合并 | 第36页 |
| 3.5 仿真验证 | 第36-40页 |
| 3.5.1 处理结果图像 | 第36-37页 |
| 3.5.2 检测跟踪统计结果 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于多光谱变化率的红外点目标识别 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 红外小目标特性分析 | 第41-42页 |
| 4.3 红外辐射功率谱或谱密度 | 第42-43页 |
| 4.3.1 二维图像功率谱 | 第42-43页 |
| 4.3.2 维图像功率谱密度 | 第43页 |
| 4.4 不变矩描述子 | 第43-44页 |
| 4.5 光谱不变量 | 第44-45页 |
| 4.6 仿真验证 | 第45-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 数字化评估平台评估 | 第50-64页 |
| 5.1 概述 | 第50-51页 |
| 5.2 数据库子系统 | 第51-54页 |
| 5.2.1 数据库程序配置 | 第51页 |
| 5.2.2 丢帧补帧功能 | 第51-52页 |
| 5.2.3 数据传输功能 | 第52-53页 |
| 5.2.4 红外小目标检测实例(数据库) | 第53-54页 |
| 5.3 算法处理子系统 | 第54-58页 |
| 5.3.1 算法处理程序配置 | 第54-55页 |
| 5.3.2 算法处理系统组件描述 | 第55-58页 |
| 5.4 算法评估 | 第58-59页 |
| 5.5 红外小目标检测实例 | 第59-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 实时红外图像处理测试硬件平台 | 第64-67页 |
| 6.1 简介 | 第64-65页 |
| 6.2 指标实现 | 第65-66页 |
| 6.3 工程应用 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 工作总结 | 第67页 |
| 7.2 未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-77页 |
