网络感知的虚拟机部署与整合技术研究及实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 本文工作 | 第14-16页 |
| 第二章 虚拟机部署与整合问题概述 | 第16-27页 |
| 2.1 云计算概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 云计算基本概念 | 第16-19页 |
| 2.1.2 计算中的典型应用 | 第19-20页 |
| 2.2 数据中心概述 | 第20-22页 |
| 2.2.1 数据中心特点 | 第21页 |
| 2.2.2 数据中心网络结构 | 第21-22页 |
| 2.3 数据中心中的虚拟机部署与整合问题 | 第22-26页 |
| 2.3.1 虚拟机部署与整合问题概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 国内外研究现状 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 网络感知的虚拟机部署 | 第27-39页 |
| 3.1 网络感知的虚拟机部署问题场景分析 | 第27-28页 |
| 3.1.1 Web应用场景 | 第27-28页 |
| 3.1.2 大数据处理场景 | 第28页 |
| 3.2 网络感知的虚拟机部署问题形式化定义及分析 | 第28-31页 |
| 3.3 网络感知的虚拟机部署算法设计 | 第31-34页 |
| 3.3.1 流量感知的最矮生成子树算法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 流量感知的虚拟机聚类算法 | 第33-34页 |
| 3.4 实验与分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 网络感知的虚拟机整合 | 第39-56页 |
| 4.1 网络感知的虚拟机整合问题分析 | 第39-42页 |
| 4.1.1 虚拟机部署的状态变化 | 第39-41页 |
| 4.1.2 动态迁移对虚拟机性能的影响 | 第41-42页 |
| 4.2 网络感知的虚拟机整合问题形式化定义及分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 网络流量建模 | 第42-43页 |
| 4.2.2 网络收益的评价标准 | 第43-44页 |
| 4.2.3 虚拟机整合的触发 | 第44-46页 |
| 4.2.4 形式化定义及复杂度分析 | 第46页 |
| 4.3 网络感知的虚拟机整合算法设计 | 第46-48页 |
| 4.3.1 基于贪心策略的虚拟机整合顺序选择 | 第46-47页 |
| 4.3.2 面向机架的虚拟机整体聚集 | 第47页 |
| 4.3.3 面向机架的虚拟机贪心聚集 | 第47页 |
| 4.3.4 网络感知的虚拟机整合算法 | 第47-48页 |
| 4.4 实验与分析 | 第48-55页 |
| 4.4.1 仿真实验结果及对比 | 第49-52页 |
| 4.4.2 模拟实验结果及对比 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 云平台原型设计与实现 | 第56-66页 |
| 5.1 平台概述 | 第56-57页 |
| 5.1.1 基本概念 | 第56-57页 |
| 5.1.2 发展现状 | 第57页 |
| 5.2 整体设计 | 第57-59页 |
| 5.3 功能模块设计 | 第59-63页 |
| 5.3.1 资源监控模块设计 | 第59-60页 |
| 5.3.2 虚拟机调度模块设计 | 第60-61页 |
| 5.3.3 虚拟机整合模块设计 | 第61页 |
| 5.3.4 通信与鉴权模块设计 | 第61-62页 |
| 5.3.5 弹性计算模块设计 | 第62-63页 |
| 5.4 数据库设计 | 第63-64页 |
| 5.5 云平台的部署与测试 | 第64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 简历与科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
