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RDF数据在线更新处理系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景和问题提出第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 文章框架结构第14-15页
2 RDF 在线更新处理系统设计第15-21页
    2.1 X-TRIPLEBIT 主要设计思想第15-16页
    2.2 X-TRIPLEBIT 系统结构与系统模块第16-18页
    2.3 X-TRIPLEBIT 工作流程第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 细粒度的 SPARQL 事务并行处理技术第21-34页
    3.1 概述第21-22页
    3.2 SPARQL 查询语言简介及解析第22-25页
    3.3 以块为单位的细粒度事务执行框架第25-26页
    3.4 两层事务处理调度方法第26-29页
    3.5 SPARQL 事务处理的实现第29-33页
    3.6 本章小结第33-34页
4 数据更新的执行和优化第34-40页
    4.1 RDF 数据的批量更新第34-35页
    4.2 RDF 数据的在线更新第35-39页
    4.3 本章小结第39-40页
5 系统测试与分析第40-49页
    5.1 测试环境第40页
    5.2 测试数据集第40-41页
    5.3 性能测试第41-47页
    5.4 本章小结第47-49页
6 总结与展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
附录 1 攻读学位期间申请的软件著作版权第57-58页
附录 2 攻读学位期间参与的主要科研项目第58-59页
附录 3 LUBM 数据集的查询语句第59-60页
附录 4 UNIPROT 数据集的查询语句第60-61页
附录 5 BTC 数据集的查询语句第61页

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