基于障碍与方向约束的密度聚类算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·聚类分析的研究现状 | 第9-10页 |
| ·基于障碍约束的空间聚类算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构与安排 | 第11-14页 |
| 第二章 聚类分析 | 第14-26页 |
| ·聚类分析 | 第14页 |
| ·聚类分析中常用的基本概念 | 第14-19页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第14-15页 |
| ·相异度计算 | 第15-18页 |
| ·聚类的一般步骤 | 第18-19页 |
| ·常见的聚类分析算法 | 第19-23页 |
| ·划分法 | 第19-20页 |
| ·分层法 | 第20-21页 |
| ·基于网格的方法 | 第21页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第21-22页 |
| ·基于模型的方法 | 第22页 |
| ·几种常用的聚类算法比较 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘对聚类的要求 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 密度聚类算法 | 第26-40页 |
| ·DBSCAN 算法 | 第26-28页 |
| ·DBSCAN 的改进算法 | 第28-32页 |
| ·PDBSCAN 算法 | 第28-29页 |
| ·SDBSCAN 算法 | 第29-31页 |
| ·FDBSCAN 算法 | 第31-32页 |
| ·OPTICS 算法 | 第32-33页 |
| ·DENCLUE 算法 | 第33-35页 |
| ·CLIQUE 算法 | 第35页 |
| ·基于障碍约束的空间聚类分析 | 第35-39页 |
| ·空间约束的定义及相关概念 | 第37页 |
| ·几种基于障碍约束的空间聚类算法 | 第37-39页 |
| ·基于障碍约束的聚类算法比较 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 障碍空间中带方向的密度聚类算法 | 第40-50页 |
| ·障碍模型 | 第41页 |
| ·相关概念 | 第41-42页 |
| ·障碍空间中带方向的密度聚类 | 第42-43页 |
| ·方向的设定 | 第42页 |
| ·选取候选点 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-45页 |
| ·算法实现 | 第45-47页 |
| ·算法性能分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
| 个人简介 | 第58-59页 |
