自动机运动规律图像数据处理方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文的目的和任务 | 第13-14页 |
| ·本论文的工作内容简介 | 第14-15页 |
| 2. 自动机运动规律测试系统工作原理 | 第15-21页 |
| ·自动机的运动过程 | 第15-16页 |
| ·自动机运动规律测试系统工作原理 | 第16-19页 |
| ·自动机运动规律数据处理 | 第19-21页 |
| 3. 自动机运动规律数据预处理方法研究 | 第21-37页 |
| ·自动机运动规律的数据特点 | 第21-22页 |
| ·图像数据快速处理方法及实现 | 第22-24页 |
| ·Matlab中图像数据的存取特点 | 第22-23页 |
| ·通过预测光斑区域实现数据快速处理 | 第23-24页 |
| ·高精度位移处理方法 | 第24-25页 |
| ·光斑中心定位算法 | 第25-30页 |
| ·像素平均值中心算法 | 第26-28页 |
| ·灰度重心算法 | 第28-30页 |
| ·位移曲线平滑 | 第30-37页 |
| ·实测的位移曲线与速度曲线 | 第31-32页 |
| ·平滑后的位移曲线与速度曲线 | 第32-37页 |
| 4. 经典去噪方法研究 | 第37-44页 |
| ·经典去噪方法 | 第37-40页 |
| ·理想低通滤波器 | 第37-38页 |
| ·巴特沃思低通滤波器 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯低通滤波器 | 第39页 |
| ·切比雪夫低通滤波器 | 第39-40页 |
| ·数据处理及分析比较 | 第40-44页 |
| 5. 小波去噪 | 第44-67页 |
| ·小波去噪法 | 第44-51页 |
| ·连续小波变换 | 第44-46页 |
| ·离散小波变换 | 第46页 |
| ·多分辨分析和Mallat算法 | 第46-48页 |
| ·常用的小波函数介绍 | 第48-51页 |
| ·小波的选取标准 | 第51页 |
| ·小波阈值去噪方法分析 | 第51-58页 |
| ·软、硬值阈值去噪 | 第51-52页 |
| ·阈值函数的一种改进 | 第52-54页 |
| ·Matlab小波工具箱中阈值的选取及比较 | 第54-55页 |
| ·基于梯度的自适应学习算法 | 第55-58页 |
| ·小波包去噪方法分析 | 第58-64页 |
| ·小波包的定义 | 第59-60页 |
| ·小波包变换去噪的基本原理 | 第60页 |
| ·最好小波基的选择 | 第60-64页 |
| ·数据处理及分析比较 | 第64-67页 |
| 6. 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文总结 | 第67页 |
| ·论文创新点 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
