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基于概率神经网络的小电流接地系统模式识别故障选线方法及应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 小电流接地故障选线的背景和意义第8-9页
    1.2 小电流系统选线研究现状第9-13页
        1.2.1 国外选线研究状况第9页
        1.2.2 我国选线研究状况第9-10页
        1.2.3 主要选线方法第10-12页
        1.2.4 主要存在困难第12-13页
    1.3 本文主要工作第13-15页
第二章 小电流接地系统接地故障稳态和暂态过程分析第15-23页
    2.1 小电流系统故障稳态过程分析第15-19页
        2.1.1 中性点不接地系统接地故障稳态过程第15-17页
        2.1.2 经消弧线圈接地系统故障稳态过程第17-19页
    2.2 小电流系统故障暂态过程分析第19-22页
        2.2.1 暂态电容电流第20-21页
        2.2.2 暂态电感电流第21页
        2.2.3 暂态接地电流第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 小电流接地系统接地故障特征量的提取第23-29页
    3.1 小波能量第23-26页
        3.1.1 小波变换的定义第23-24页
        3.1.2 Mallat 分解算法第24-25页
        3.1.3 小波分析法提取暂态小波能量第25-26页
    3.2 五次谐波分量第26-27页
    3.3 零序有功分量第27页
    3.4 本章小结第27-29页
第四章 小电流接地系统接地故障 Matlab 仿真第29-46页
    4.1 Matlab 软件介绍第29-30页
        4.1.1 Simulink 软件第29-30页
        4.1.2 SimPowerSystems 库第30页
        4.1.3 Matlab 建模方法第30页
    4.2 小电流接地系统接地故障模型的建立与仿真第30-45页
        4.2.1 中性点不接地系统接地故障仿真第32-38页
        4.2.2 故障距离、接地电阻与故障相角对接地故障的影响第38-39页
        4.2.3 电弧高阻接地故障仿真第39-40页
        4.2.4 混合线缆接地故障仿真第40-43页
        4.2.5 噪声干扰下的接地故障仿真第43-44页
        4.2.6 中性点经消弧线圈接地系统接地故障仿真第44-45页
    4.3 本章小结第45-46页
第五章 概率神经网络模式识别选线方法第46-63页
    5.1 模式识别技术第46页
    5.2 数据融合技术第46-47页
    5.3 概率神经网络介绍第47-52页
        5.3.1 神经网络概念第47-48页
        5.3.2 概率神经网络模式识别概述第48-51页
        5.3.3 概率神经网络模式识别算法第51-52页
    5.4 数据归一化处理第52页
    5.5 基于概率神经网络的模式识别选线方法第52-55页
    5.6 概率神经网络模式识别选线仿真第55-60页
    5.7 spread 值对概率神经网络的影响第60页
    5.8 与概率神经网络单一特征量选线的比较第60-61页
    5.9 与 BP 神经网络故障选线的比较第61-62页
    5.10 本章小结第62-63页
第六章 小电流系统选线装置设计第63-70页
    6.1 整体方案设计第63-64页
    6.2 DSP 数据采集器第64-66页
        6.2.1 AD 采样第64页
        6.2.2 低通滤波器第64-65页
        6.2.3 故障判断电路第65-66页
    6.3 ARM 故障诊断机第66页
    6.4 通信设计第66-67页
        6.4.1 数据采集器与故障诊断机的通信第66-67页
        6.4.2 故障诊断机网络通信第67页
    6.5 监控计算机信息管理系统第67-68页
    6.6 本章小结第68-70页
第七章 结论与展望第70-72页
    7.1 结论第70页
    7.2 展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻读学位期间研究成果第76页

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