| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 产品评价方法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 群决策方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 产品评价系统的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.4 大数据技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究的目的及主要内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 课题研究的目的 | 第12页 |
| 1.3.2 课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 产品设计方案综合评价体系的构建 | 第14-29页 |
| 2.1 评价者的人群分类 | 第14-15页 |
| 2.2 产品评价指标体系的制定 | 第15-21页 |
| 2.2.1 适应产品设计人群的评价指标体系 | 第15-17页 |
| 2.2.2 产品制造人群使用的评价指标体系 | 第17-18页 |
| 2.2.3 适应产品用户的评价指标体系 | 第18-19页 |
| 2.2.4 适应产品销售人群的评价指标体系 | 第19-20页 |
| 2.2.5 适应主管部门人员的评价指标体系 | 第20-21页 |
| 2.3 产品评价指标体系的权重确定 | 第21-28页 |
| 2.3.1 五类评价人群的权重确定 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于人群的评价指标的权重确定 | 第23-26页 |
| 2.3.3 评价人群的再细分 | 第26-27页 |
| 2.3.4 二级评价人群的权重确定 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于三角模糊数的产品设计方案评价方法 | 第29-35页 |
| 3.1 评价方法的分析 | 第29-30页 |
| 3.2 模糊评价方法的构建 | 第30-31页 |
| 3.2.1 三角模糊数的概念 | 第30页 |
| 3.2.2 三角模糊数的运算 | 第30-31页 |
| 3.3 三角模糊数群体多指标决策方法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 三角模糊数群体多指标决策模型 | 第31页 |
| 3.3.2 三角模糊数群体多指标决策过程 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 产品设计方案评价信息调查系统开发 | 第35-57页 |
| 4.1 产品设计方案评价信息调查系统框架 | 第35页 |
| 4.2 评价信息调查系统与数据库连接技术 | 第35-37页 |
| 4.2.1 主要实现技术 | 第35-36页 |
| 4.2.2 Asp 网页与数据库连接的实现 | 第36-37页 |
| 4.3 产品评价信息存储数据库的设计 | 第37-41页 |
| 4.4 产品评价信息调查系统界面设计 | 第41-56页 |
| 4.4.1 系统界面设计要素 | 第41-42页 |
| 4.4.2 产品评价信息调查系统界面设计与功能实现 | 第42-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 产品设计方案综合评价信息管理系统 | 第57-66页 |
| 5.1 评价信息管理系统的框架 | 第57页 |
| 5.2 评价信息管理系统与数据库的连接技术 | 第57-58页 |
| 5.3 评价信息管理系统界面设计与实现 | 第58-65页 |
| 5.3.1 评价信息管理系统的界面设计 | 第58-59页 |
| 5.3.2 评价信息管理系统的界面功能实现 | 第59-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 基于大数据的产品综合评价系统应用 | 第66-75页 |
| 6.1 按共性评价指标确定人群权值 | 第66-67页 |
| 6.2 应用层次分析法确定评价指标的权值 | 第67-69页 |
| 6.3 基于二级评价指标人群权值的确定 | 第69-71页 |
| 6.4 群体多评价指标评价信息集结 | 第71-74页 |
| 6.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结论与展望 | 第75-76页 |
| 7.1 结论 | 第75页 |
| 7.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |