摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
符号缩写 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 苹果及苹果汁生产种植状况 | 第12-19页 |
1.1.1 世界苹果及苹果汁产业状况 | 第12-14页 |
1.1.2 影响我国苹果汁品质质量的根本原因 | 第14-16页 |
1.1.3 苹果汁品质检测的国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.1.4 近红外光谱分析技术在果汁检测中的研究现状 | 第18-19页 |
1.2 研究目标 | 第19页 |
1.3 研究内容 | 第19-22页 |
1.3.1 苹果汁糖度、酸度、可溶性固形物的含量测定 | 第19-20页 |
1.3.2 苹果汁真假鉴别及原果汁含量的测定 | 第20页 |
1.3.3 苹果汁中农药残留的测定 | 第20-22页 |
第二章 近红外光谱分析方法对苹果汁中糖度、酸度、可溶性固形物的含量测定 | 第22-38页 |
2.1 实验材料及仪器 | 第22-23页 |
2.2 试验方法 | 第23-25页 |
2.2.1 样本制备 | 第23-24页 |
2.2.2 光谱的采集 | 第24页 |
2.2.3 奇异样本的去除和样本集的划分 | 第24-25页 |
2.2.4 定标方程的建立 | 第25页 |
2.2.5 模型方法的验证 | 第25页 |
2.3 实验结果及分析 | 第25-35页 |
2.3.1 苹果汁样品近红外扫描结果 | 第25-26页 |
2.3.2 样本集的划分结果 | 第26-27页 |
2.3.3 不同的预处理方法和回归方法对各成分建模效果的影响 | 第27-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-38页 |
第三章 近红外光谱技术对苹果汁中搀假物质的鉴别及原果汁的含量检测研究 | 第38-56页 |
3.1 实验材料及仪器 | 第38页 |
3.2 试验方法 | 第38-40页 |
3.2.1 样本的制备 | 第38-39页 |
3.2.2 光谱采集 | 第39页 |
3.2.3 奇异样本的去除及样本集的划分 | 第39页 |
3.2.4 三种搀假苹果汁的分类 | 第39页 |
3.2.5 搀假高聚葡糖苹果汁中原果汁含量的检测 | 第39-40页 |
3.2.6 搀假混合糖苹果汁中原果汁含量的检测 | 第40页 |
3.2.7 搀假蔗糖苹果汁中原果汁含量的检测 | 第40页 |
3.2.8 所有搀假苹果汁中原果汁含量的检测 | 第40页 |
3.3 试验结果及分析 | 第40-54页 |
3.3.1 搀假苹果汁的近红外光谱扫描结果 | 第40-41页 |
3.3.2 奇异样本的剔除结果 | 第41页 |
3.3.3 所有搀假样本集的划分结果 | 第41-42页 |
3.3.4 三种搀假果汁分类的结果 | 第42-43页 |
3.3.5 三种搀假苹果汁含量检测的样本划分结果 | 第43-44页 |
3.3.6 搀假高聚葡糖苹果汁样本中原果汁含量的检测结果 | 第44-45页 |
3.3.7 搀假混合糖苹果汁样本中原果汁含量的建模结果 | 第45-48页 |
3.3.8 搀假蔗糖苹果汁样本中原果汁含量的检测结果 | 第48-50页 |
3.3.9 所有搀假苹果汁样本中原果汁含量的检测结果 | 第50-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-56页 |
第四章 近红外光谱分析法检测苹果汁中农药残留 | 第56-64页 |
4.1 试验材料 | 第56页 |
4.2 试验方法 | 第56-58页 |
4.2.1 样本的制备 | 第56-57页 |
4.2.2 样本的扫描 | 第57页 |
4.2.3 奇异样本的剔除及样本集的划分 | 第57页 |
4.2.4 预处理方法的选择 | 第57页 |
4.2.5 主成分分析 | 第57-58页 |
4.2.6 神经网络模型的建立 | 第58页 |
4.2.7 模型的验证 | 第58页 |
4.3 试验结果及分析 | 第58-63页 |
4.3.1 近红外光谱扫描结果 | 第58-59页 |
4.3.2 奇异样本剔除及样本集划分结果 | 第59-60页 |
4.3.3 数据试验预处理的结果 | 第60页 |
4.3.4 主成分分析处理结果 | 第60-61页 |
4.3.5 不同隐含层数的建模效果 | 第61-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 结论 | 第64-66页 |
5.1 对浓缩苹果汁中糖度、酸度、可溶性固形物的含量进行定量检测结果 | 第64页 |
5.2 真假苹果汁的鉴别、分类及果汁含量的检测结果 | 第64-65页 |
5.3 对苹果汁进行福美胂农药残留检测的试验结果 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
攻读硕士期间研究成果 | 第74页 |