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基于空间信息技术的盐碱尘暴信息提取--以艾比湖地区为例

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 选题目的、意义第10-13页
    1.2 国内外研究进展第13-18页
        1.2.1 盐碱尘暴国内外研究进展第13-15页
        1.2.2 气溶胶国内外研究进展第15-17页
        1.2.3 云检测国内外研究进展第17-18页
    1.3 本人对综述的评价第18-19页
    1.4 研究思路、内容、方法和技术路线第19-21页
        1.4.1 研究思路第19页
        1.4.2 研究内容第19页
        1.4.3 研究方法第19-20页
        1.4.4 技术路线第20-21页
    本章小结第21-22页
第二章 研究区概况及数据预处理第22-48页
    2.1 研究区概况第22-35页
        2.1.1 地理位置第22-24页
        2.1.2 地形地貌第24-25页
        2.1.3 气候特征第25-29页
        2.1.4 水文特征第29-35页
    2.2 数据预处理第35-47页
        2.2.1 MODIS 影像介绍第35-38页
        2.2.2 影像预处理第38-47页
    本章小结第47-48页
第三章 盐碱尘暴源区盐渍化动态变化第48-63页
    3.1 原理与方法第48-50页
    3.2 盐渍化动态变化监测分析第50-54页
        3.2.1 2013 年 5 月、8 月、10 月盐渍化空间分布规律第50-52页
        3.2.2 2013 年 5-10 月盐渍化土地动态变化及成因第52-53页
        3.2.3 盐渍化土地动态变化对盐碱尘暴的贡献第53-54页
    3.3 样品分析第54-62页
        3.3.1 样品采集与测定第55页
        3.3.2 土壤样品分析第55-58页
        3.3.3 大气降尘分析第58-62页
    本章小结第62-63页
第四章 盐碱尘暴信息提取第63-67页
    4.1 原理与方法第63-64页
    4.2 结论与讨论第64页
    本章小结第64-67页
第五章 云检测及盐碱尘气溶胶信息提取第67-81页
    5.1 原理与方法第68-72页
        5.1.1 数据来源与预处理第68页
        5.1.2 云检测第68-70页
        5.1.3 气溶胶反演第70-72页
    5.2 结果与分析第72-79页
        5.2.1 3月7日云检测及盐碱尘信息提取第72-74页
        5.2.2 3月9日云检测及盐碱尘信息提取第74-76页
        5.2.3 气溶胶光学厚度时空变化第76-78页
        5.2.4 分析第78-79页
    5.3 结论与讨论第79-80页
    本章小结第80-81页
第六章 基于 HYSPLIT 模式的盐碱尘暴运移路径模拟第81-86页
    6.1 HYSPLIT 模型简介第81页
    6.2 降尘收集月盐碱尘运移路径模拟第81-82页
    6.3 典型盐碱尘暴发生前后盐碱尘运移路径模拟第82-84页
    6.4 盐碱尘运移路径影响因素分析第84-85页
    6.5 博州地区盐碱尘暴运移路径第85页
    本章总结第85-86页
第七章 结论与展望第86-89页
    7.1 主要结论第86-87页
        7.1.1 盐渍化动态变化第86页
        7.1.2 盐碱尘暴波段信息提取第86页
        7.1.3 云检测及气溶胶反演第86-87页
        7.1.4 盐碱尘暴运移路径模拟第87页
    7.2 特色与创新第87页
    7.3 不足与展望第87-89页
参考文献第89-95页
在读期间参与科研项目与发表的学术论文第95-96页
致谢第96页

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